南方电网公司加强数据研究让数据创造价值

2014-12-10 10:28:11

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中国电力工业的价值贡献可能正处于一个从量变到质变的关键节点上，而量变到质变这种变化的本质就是信息化与传统电力生产经营的深度融合，其趋势必然表现为电力信息数据的爆发性增长。海量的用电数据、社会状态数

中国电力工业的价值贡献可能正处于一个从量变到质变的关键节点上，而量变到质变这种变化的本质就是信息化与传统电力生产经营的深度融合，其趋势必然表现为电力信息数据的爆发性增长。海量的用电数据、社会状态数据和客户数据其实都蕴藏着巨大的商业价值，也是今后智能电网发展的非常重要的数据资源。

——南方电网公司副总经理肖鹏在2014年信息化工作会议上讲话节选

11月12日，中国电力企业联合会在武汉组织召开2014年全国电力行业两化融合推进会暨全国电力企业信息化大会。会议对2014年电力行业信息化优秀成果进行了表彰，南网 “数据资源管理平台研究与建设”从全国电力企业申报的354项成果中脱颖而出，荣获一等奖。

中国电力科学研究院“新能源调度运行数据平台”，国电南瑞“统一数据保护与监控平台”，华能澜沧江“小湾电厂动态数据分析系统”等成果也分别荣获二等奖，南方电网公司信息部副主任王志英出席大会,并为获奖单位代表颁奖。会上，南方电网公司信息部就数据资源管理平台研究与建设做专题报告，向与会代表介绍项目建设的背景及取得的成果，分享在数据资源管理方面的经验。

启动数据质量工程

信息化是促进企业高效生产、管理创新及体制创新的重要途径，信息化的关键问题就是对信息资源的开发和利用。所谓的信息资源，归根结底就是各类相关的“信息”——本质上就是数据，即有一定格式的、代表某些特殊意义的数据或数据集合。

准确的数据，不仅是一切管理、决策和客户服务的基础，更是企业生存、发展、生产运营、经营管理的重要资源，是战略性资源和重要资产。南方电网公司副总经理肖鹏在2014年信息化工作会议上指出，掌控数据的能力是电网基础产业、公用事业型企业的核心能力之一。

电网企业是一个拥有大数据资源的企业。目前，南网数据中心信息存的储容量已超过40TB，远远高于美国国会图书馆的信息存储量，在央企中名列前茅。而这些庞大的数据仍然没有得到充分的开发应用，企业在“信息化标准管理能力”、“业务系统的信息共享与集成能力”、“数据及应用的分析决策能力”等方面面临严峻挑战。

在数据管控体系方面，缺乏完善的组织、流程、管理办法和支撑平台；在数据共享方面，无完整、准确、一直的数据视图，系统间数据共享程度差；在数据质量方面，没有完善的数据质量管理体系，系统间数据定义千差万别，给数据共享、系统集成带来重重困难。同时，数据存在多点维护，版本多样的现象，唯一性识别困难。而数据标准和数据规划的落地执行也存在不足，各业务系统规划、建设相对独立，缺乏统一的数据规划。

好在南网早就意识到数据之于企业的重要性，于2011年就提出数据管理平台的建设，并于2012年初启动了数据质量专项工程。经过两年的努力，数据质量大幅提升，全网人员信息核心数据的完整性、准确性达到98%以上，售电量、售电费、固定资产原值等指标的准确性接近100%，为经营管理、综合分析、战略决策提供全面、真实、准确的数据支持。

打造数据管理平台

数据是企业的首要财富。然而没有管理的数据就像埋藏在地下的矿产，价值也无法体现。

在数据的管控体系方面，南网从管控领域和管控机制两个方面构建数据资源管理体系，管控领域包括数据模型、数据标准、数据质量、数据安全、生命周期五个管理域，管控机制包括组织、制度、流程以及技术支撑平台——数据资源管理平台，通过五纵四横的管理体系对数据资产进行有效管控。

企业数据管理体系的建设是系统化工程，涉及于众多源系统的交互和大量协调工作，必须有数据管控平台来有效支撑这些工作，保障数据管控的可行、高效。同时，平台建设不等同于整个体系就建设好了，企业还需成立相应组织，制定相关流程、制度、规范，并将管控工作落到实处、通过平台运转起来。为此，南网决定建设完善全网统一的数据资源管理平台，实现对公司重要数据的采集、存储和使用的全生命周期管理；为公司智能决策分析和信息共享提供高质量的数据支持；实现自动化信息与管理要求的高度融合；确保公司核心数据和重要数据的正确性、一致性和完整性。

国内企业数据治理方面还处于初级阶段，更别谈系统数据治理体系。由于无经验可循，增加了平台的研发和实施难度。为了确保成功，避免重复劳动、甚至推倒重来，南网信息部基于ECIM标准，首次提出了统一电网信息模型。实现了营销、生产、物资、人力资源等核心业务领域共89类主数据的统一管理。

南网数据资源管理平台按照先功能、后数据、再应用、全面深化的实施路线分阶段、有步骤地在全网部署。在功能架构上，包含了主数据管理、编码管理、数据标准管理、数据质量管理以及平台管理五个子系统；技术架构上，分数据存储层、应用服务层、界面层以及接口层；基于SOA和MDA（模型驱动架构）理念的构建，使得平台内部功能以及外部系统的集成具备了松耦合的特点。

目前，数据资源管理平台已经在全网推广应用。根据“6+1”信息工程推进进度，基于信息集成平台，完成了网省两级平台与基建、物资系统的集成，满足物资、基建系统主数据和编码管理的需求，在信息集成平台上共注册22个服务接口，提供供务商、物资、物资合同、物资编码等服务，初始化主数据约43万条，完成主数据及编码服务交易38万多笔，实现了标准、模型、数据质量三位一体的联动，实现了南网核心基础数据的统一管理，从源头上解决了多头管理、多头维护的问题。

挖掘数据价值

电力企业具有强大的客户聚合、客户需求细分、普遍服务交付的企业运营特点，拥有海量的客户信息资源，如客户基础信息、用电量和消费能力、消费习惯、诚信度乃至行为方式等等。这些数据蕴藏着丰富的、巨大的商业价值，可以为客户提供更高附加值的个性化的创新服务。

国外已经有很多成功的案例，利用电力大数据创造价值，甚至有些不是电网企业创造的，是外部公司利用电力数据创造的。在这方面，我们可能会发现很大的利润区和增长点，这也是我们电网智能化发展的一个方向。在今年的信息化工作会议上肖鹏副总经理多次强调了数据挖掘地意义，“我们应该充分利用公司的大数据资源，让数据说话，让数据创造价值，这里面确实有我们最核心的优势。”

大数据的核心价值之一就是个性化的商业未来，而提供满足居民个性化价值需求的服务可能是电网企业最具价值的目标之一。一旦电网企业真正关注到客户信息海量的大数据，一个大规模生产、分享和应用数据的时代就会开启，而云计算使得如此大量的、不规则的复杂数据的存储、计算、分析、使用成为了可能。电力系统则完全有条件建成世界上规模最大、遍及各领域的专业物联网，并构筑起最大规模的云计算平台。

有一种说法是电网智能化就是电网信息化，实质上就是在传统电网架构的基础上，加上互联网和业务数据处理系统，就是相当于在传统的电网上加一个智能的“大脑”。这个“大脑”其实就是数据集成平台、云计算、大数据等信息化技术在电网建设中的具体应用。(叶雨田)