从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!

2018-06-13 16:09:54 中国电力信息化  点击量: 评论 (0)
大数据文摘作品编译:大茜、Shan LIU、云舟还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,

语言翻译

Google云端翻译

:可以在数千种语言之间动态翻译文本。这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。

Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT

:通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型,使开发人员能够将音频转换为文本。该API可识别120种语言。

IBM Watson Language Translato

r:将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型,可以根据您独有的语言进行制定服务。例如,客户可以用他们自己的语言进行沟通。

MotaWord

:这个API是一个快速的人工翻译平台。它提供超过70种语言的翻译。该API还可让开发人员获取每个翻译的引用,提交翻译项目以及文档和样式指南,跟踪翻译项目的进度并实时获取反馈。

WritePath Translation

:API允许开发人员访问并整合WritePath与其他应用程序的功能。通过这个API能够检索单词数量,发布要翻译的文档以及检索已翻译的文档和文本。

Houndify

:这个API可以通过一个持续自我优化的独立平台,将语音和智能会话功能增加到您的产品中。

IBM Watson Conversation

:这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot,并将它们安装在社交平台和网站上。与此API功能相同的其他API(语言的认知服务)包括Dialog,Natural Language Classifier,Personality Insights,Document Conversion,and Tone Analyzer.

IBM Watson Speech

:可以进行语音与文本之间的转换(例如,记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序)

机器学习和预测

Amazon Machine Learning

:此API的示例用于那些有关欺诈检测,需求预测,目标市场营销和点击率预估的应用程序。

BigML

:为云托管的机器学习和数据分析提供服务。用户能够通过标准HTTP使用有监督及无监督的机器学习服务,设置数据源并创建模型进行预测。

Google Cloud Prediction

:这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。这些工具可以帮助分析您的数据,为您的应用程序添加各种功能,例如客户情绪分析,垃圾邮件检测以及构建推荐系统等。

co

:为电子商务网站提供产品推荐系统。Guesswork使用在Google Prediction API上运行的语义规则引擎准确预测客户意图。

Hu:toma

:通过免费访问专有平台,提供工具和渠道来创建和分享可对话的AI程序,来帮助世界各地的开发人员构建和实现基于深度学习的Chabot。

IBM Watson Retrieve and Ran

k:开发人员能够在服务过程中加载数据,使用已知的相关结果来训练机器学习模型(Rank)。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。例如,呼叫中心的经理能够快速找到改善平均呼叫处理时间的解决措施。

indico

:这个API提供文本分析(例如情感分析,推特互动度)和图像分析(例如,面部情绪,人脸定位)服务。值得一提的是,indico API可以免费使用,也不需要训练集。

Microsoft Azure Cognitive ServiceAPI

:它正在取代基于预测分析提供解决方案的Azure机器学习建议服务。它为客户提供个性化的产品推荐服务以提高销售额。新版本的功能包括:支持批量处理,提供更好的API Explorer,更清洁的API页面,更一致的注册/付费体验。

Microsoft Azure Anomaly Detection API

:使用间隔时间相同的数值检测时间序列数据中的异常情况。例如,当监视内存使用时发现了上升趋势,该API就会发出警告,因为这可能意味着内存丢失。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker

:这个API能够将信息融入对话形式的问答中。同样功能的其他API(知识认知服务)包含Academic Knowledge, Entity Linking, Knowledge Exploration, Recommendations.。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition

:这个API能够让您的应用程序知道谁在说话。同样功能的其他API(语音认知服务)包括Bing Speech(将语音转换为文本,接着再次转换为语音,理解其意图)和Custom Recognition(自定义识别)。

MLJAR

:为模式识别算法的原型设计、发展和运用提供服务。

NuPIC

:是一个由NuPIC社区维护的,用Python / C ++编写的开源项目,它能够实现Numenta的Cortical学习算法。API允许开发人员使用原始算法,将多个区域(包括层次结构)串联起来,并利用其他平台的功能。

PredicSis

:为大数据提供强大的洞察力,并通过预测分析提高营销业绩。

PredictionIO

:是在Apache 2.0证书下发布的基于Apache Spark,HBase和Spray的开源机器学习服务器。示例API方法包括创建和管理用户及其记录,检索项目和内容以及基于用户提供并管理推荐的内容。

RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts

:提供文本挖掘和自然语言处理服务。其中之一是Cluster Sentences API——可以将句子(例如来自多篇新闻文章的句子)或短文本(例如来自Twitter或Facebook的新状态)分组为逻辑组。

Recombee

:借助于RESTful API,使用数据挖掘、查询语言和机器学习算法(例如协同过滤,基于内容的推荐)提供的一项服务。

其他API

列表:Mashape Blog&RapidAPI Machine Learning collection

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责任编辑:电力交易小郭

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