业界 | 数据可视化项目失败的六大缘由

“来点儿绿的和蓝的……嗯，再加点紫的吧!”

虽然到本文目前为止涵盖的所有要点都可以找到合理的解释，但关于颜色的问题不能这么说。诸如“主页上缺点东西”或者“这个视觉效果不咋样”等说法会让从业者无所适从。必要的情况下，用户的反馈可以做到鞭策，但是请不要留下这种没有实际意义的反馈。

每个用户都有自己想选择的颜色，而且他们可以按自己的想法设置界面颜色。然而不幸的是，这对应用程序的接受度可能会产生巨大影响。颜色不仅仅是一种外观和感觉。例如把RGB颜色都很鲜艳的主页显示为单一色块时，红绿色盲用户根本无法正常使用。

尽管在处理美学、功能和社交方面的问题上有不少标准，色彩理论与其说是一种科学，还不如说是一门艺术。相比于找到取悦所有人的设计，还不如找到符合用户要求的风格特点。我们还得阐明选择这些色调的原因，毕竟大多数用户也无法解释他们自己的颜色喜好。

配色工具——Colorbrewer

小结

至此，我们已经阐述了数据可视化项目中可能导致失败的六个关键点, 而它们也恰好落在可视化任务的六个关键阶段。因此, 避免这些陷阱有助于实现计划的整体成功。

正如上图所示的6点：

以用户为中心设计——让终端用户参与进来

功能需求——优先列出功能列表

数据探索分析——理念产生设计要求

可视化编码——选择正确形式

交互设计——优化用户交互

颜色和展示设计——融合美学和科学

可视化是用数据来讲故事的媒介，而视觉故事是艺术和科学的完美结合。从业者必须磨练自己的技能, 在科学的元素中融合正确的审美成分，这样才能创建一个和用户密切相关的产品输出并解决特定的业务难题, 从而为企业提供投资回报。