业界 | 数据可视化项目失败的六大缘由

“你真的需要将数据进行可视化吗?”

在一个讨论数据可视化的项目里质疑需不需要数据可视化会显得很奇怪。有一种做法是“先构建主页, 然后直接用 Go live 插入数据”。如果没有人要求你这样做，恭喜你运气太好了。

没错, 在清理数据和准备提要方面是存在一些挑战的, 但如果主页设计好了却无法获取任何数据，这就本末倒置了。

让数据适应页面是项目完成后主页无法操作或者图表显得怪异的根本原因。如果事先没有进行探索性的数据分析, 图表就可能会被异常数据甚至更糟的情况所扭曲, 导致最终变成没有模式的图表。

其实图表的选择也是由数据决定的。例如, 当你要做一个四种产品的收入分配图，条形图可以是可以, 但是树形图(tree map)之类的图表可能更合适。

作为项目计划的一部分，预先考虑数据的情况非常重要。虽然知道了标题行就可以开始着手设计，但在做出关键设计决策之前，完整的数据必不可少。客户必须get到数据图表的关键点，因此必须通过数据洞察得出设计决策。

编写的将数据类型映射成的可视化编码

“请给我加个超棒的日出图案!”

有时候人们会非常喜欢图表，以至于他们试图将这种关系扩展到可视化示例范围之外。这会导致图表在解决方案中无法合理地发挥作用，甚至可能会对整个项目造成严重破坏。

那些即使在用户没需求的情况下，也要添加特殊图表或3D图表的设计师，都是为了自我满足，这样做最终会导致用户流失。这不是一个自助餐，人们可以选择各种各样的花式图表来放在盘子上。有些人可能会偏爱Sankey图表或Chord图表，但将这些图表提供给对数据不敏感的读者，这将是一场灾难。

图表的选择是一门科学，这里面有较成熟的规则，如图形语法。选择图表的因素有很多，比如图表类型(分布和趋势)、数据点(是少还是多)、用户角色(运营者、战略策划等等)、用户对数据的熟悉程度(比如分析师或者业务用户)等，所以我们必须积极地给用户讲解原理，并配合实例来解释。

数据可视化的分类

“我想要一个内容丰富的用户界面……你能让所有功能都点击实现吗?”

在设计导航和交互时，一个常见的要求是“在深度上走到最底层，并让所有内容都能点击实现”。如果把整个世界都反映在一张屏幕上是种常见的幻想，那么实现所有内容可点击也是一种类似的想法。之所以把这个功能的优先级很高，是因为用户会主动忽视页面中不能点击的内容。

把很多点击功能加入到单个屏幕中，会让可视化变成类似寻找复活节彩蛋的东西，因为用户可能永远都不知道在主页中隐藏的有哪些有用的信息。在大多数应用程序中，超过90%的点击功能从未被使用过，大概只有10%的点击功能是用户在重要的操作流程中会用到。

丰富的用户界面并不非得有许多可点击功能，而是说用户界面能恰当并直观的向用户展示主要功能。因此，制定一些强制性的指导方针可能会有所帮助，比如每个屏幕不超过8个点击按钮。

其实在静态面板中，数据依然可以表达强有力的观点，因此在设计时要仔细考虑页面中必不可少的交互性。用户会因此而感激不尽的。

一个强大的可视化展示——静态，具有200年的保质期：拿破仑战败的俄罗斯战役