人工智能如何适应未来的能源？

全球能源行业正在面临产生、销售和分配电力方式的根本转变。必须找到方法来管理日益增长的千兆瓦的不可预测的、依赖天气的可再生能源接入电网。对消费者而言，对于热衷于保持选民满意的政府而言，电力成本也是一个令人关注的问题。

总之，全球对清洁，廉价，可靠能源的需求日益增加，人工智能(AI)越来越多地用于帮助满足这一需求。

可再生能源正作为传统燃煤和燃气发电厂的继任者的形式出现。然而，可再生能源电力的一个关键问题是其不持续。阴天或一个无风的下午会减少发电，并可能造成电力短缺。相反，则产生过多的能量; 例如，今年3月，一个阳光充沛，刮风的葡萄牙生产的可再生电力比消耗的电力多。

目前，这意味着需要快速接通的备用电源，通常是柴油发电机或煤电厂，以及需要昂贵的储能解决方案来管理过剩的发电峰值。

使用AI来预测和制定节能决策

伦敦大学学院能源和人工智能研究负责人Aidan O'Sullivan表示，通过预测和管理生产波动，使用AI预测电力需求、发电和天气可以减少对这些备用机制的需求。

人工智能研究也正在研究“规模和复杂性开始超过人工操作者可管理的决策”，他说。例如，人工智能可以用来通过短暂关闭整个社区或地区的电力需求来管理电力短缺。“这可能是数以千计的人们家中或需求的大型场所，如工厂的冰箱，”他解释说。“这项任务的速度和复杂性需要先进的人工智能。”

将家中的控制权切换到远程AI可能看起来像是科幻小说的东西，但AI已经融入到我们的设备中了。例如，人工智能正被用于管理我们大多数人每天都在使用的设备(手机)中的能源使用。谷歌Android手机操作系统的最新版本包括一项功能，可以研究您的应用习惯，以确保电池仅部署在您最喜欢的应用上。与此同时，很少使用的应用程序会关闭，而这些应用程序以前会消耗掉你的电力。

人工智能现在也可以计算出每台家用电器的用电量。英国初创公司Verv使用AI来查找每台设备的“指纹”，并使用电表中的数据。家电制造商将面临越来越大的生产高能效产品的压力。通过访问运行洗碗机或电视机的成本，消费者很快就会对耗电的设备感到不满。

让消费者对其能源状况有远见

O'Sullivan博士说，虚拟助理在家庭中的泛滥以及这些数据可能会从根本上扰乱我们购买和使用电力的方式。“能源数据与Alexa和Google Home等产品的整合可能会导致人工智能家居能源管理系统的出现，例如，不是自己开启洗衣机，而是在电价更低时安排它运行。 ”

企业也可以从这种进步中受益。英国AI开发商Grid Edge创造了一项技术，使公司能够控制其建筑物中的能源使用，充分利用低需求时更便宜的电力供应。在高峰时段避开电网，公司可以收到国家电网支付的费用。首席执行官汤姆安德森说：“在我们的预测性机器学习算法中使用人工智能，使消费者能够首次对其能源状况有远见。”

这意味着能源供应商可以发现自己能够赶上越来越复杂的客户，改变供应商和消费者之间的权力动态。安德森表示，人工智能和能源的下一个前沿将是“重塑消费者和供应商之间的关系”。他预测，消费者产生和销售自己的电力将增加。

依赖人工智能可能会使能源网络容易受到攻击

将能源网络的缰绳传递给人工智能意味着可能出现新的风险。O'Sullivan博士警告说：“随着电网变得更加自动化，它变得更容易受到网络攻击。我们感兴趣的一个领域是使用AI来捍卫网络，并将针对性攻击造成的伤害降到最低。“

另一个风险是客户数据被暴露的可能性。例如，Google的Android应用程序算法将根据您的行为模式构建数据集，但谷歌表示，这些知识将仅存储在您的设备上。

O'Sullivan博士承认数据隐私是一个大问题。“人们有可能从能源数据，职业模式甚至宗教信息中推断出各种信息，”他说。“除此之外，还有社会经济方面的担忧，这项技术可能只会让那些有能力负担得起的人受益，并将那些无法进入成本更高的能源系统的人陷入困境。”

尽管存在这些风险，安德森先生对人工智能和能源的未来持肯定态度。他表示，这种技术提供的数据将赋予电力用户权力而不是限制。他认为，人工智能使公民制定出“从舒适、碳和成本角度来看对我来说最合适的方式”。通过这种积极主动的方法，消费者可以开始更好地了解情况并提高他们选择与周围更广泛的能源系统接触的能力。