人工智能开启电力升级 互联网巨头争夺智慧能源市场

如果把建在集成、高速双向通信网络基础上的电力系统称为2.0时代，那么在人工智能(AI)进入后，它的3.0时代已经开启。

百度公司很想第一个吃到螃蟹。2017年年底，百度公司宣布，与南方电网广东公司(下称“广东电网”)签署战略合作协议，携手推动电力产业的智能化升级。“AI的时代已经到来。”作为百度与广东电网签署上述合作协议的官方代表，百度人工智能商用产品与解决方案业务组总经理李硕在接受第一财经1℃记者采访时说。

根据协议，双方将探讨引入百度人脸识别、图像识别、自然语言理解、大数据等AI能力，在电力系统的客户服务、信息化建设、能源服务、生产运行、电力调度、科技研究等领域开展深入合作。

李硕还向1℃记者透露，百度未来将聚焦于整个电力行业，以人工智能核心技术能力为基础，全面覆盖发电、输电、配电、售电、用电等环节。

人工智能是未来智能电网的核心部分。目前，国家发改委及国家能源局、工信部都将人工智能纳入发展规划与战略，强调人工智能与各行业的融合与应用，其中在《电力发展“十三五”规划》中明确指出推进“互联网+”智能电网建设。

“这是一个发展趋势。”国家能源互联网行动计划专家组成员曾鸣对1℃记者说，“我非常看好这种前景。”

就像李硕所说，AI在电力等能源行业的未来想象和发展空间还很辽阔，国际数据公司(IDC)预计，AI撬动的智慧能源市场，到2020年市值将达到5160亿美元(约3.3万亿元人民币)。

安徽省一变电站内，智能电网巡检机器人正在对站内设备进行夜间巡视。东方IC图

节省电力

AI与电力系统的融合，首要表现是节约电力资源。

在与广东电网签署本次战略合作协议之前，百度自己先做了实验。2017年6月，百度科技园一个名叫智能楼宇的项目正式上线运行，并在一个月内为百度省下了25万度用电量。

百度称，通过对AI的利用，该项目一年有望为百度节省100万度以上的用电量。

百度科技园是首批采用百度云天工智能楼宇解决方案的建筑园区，目前它的整个楼宇空调系统，已经从信息化、自动化、智能化角度全面提升了运行效率。通过百度云天工设备画像技术，集成设备功能，根据峰谷电价(用电高低期间电价)、区域人员分布、天气温度及其他环境数据实现对建筑设备的整体模式控制，从而可以提前进行模式切换以降低建筑能耗。

“中国建筑每年能耗大约25000亿度电。”李硕说，“如果百度智能楼宇项目推广到全国的建筑，一年可以节省20%的能耗，相当于5000亿度电。”

5000亿度电，相当于中国用电大户广东全省2017年一年的用电量。而按照当前全国主要城市居民用电平均价格为0.5元/度计算，这相当于节省了2500亿元。

与百度相比，谷歌在利用AI减少用电方面走得更早、更深入。

谷歌从3年前就开始把机器学习(人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径)引入数据中心，希望借此探索出节省公司巨大能源开支的方法。2016年，谷歌把旗下的AI实验室DeepMind更为细分的人工智能工具用于服务器散热。

DeepMind通过人工智能技术的学习算法，提升了数据中心的负载，优化了冷却系统，以及更有效地管理设备，最后帮助谷歌将总用电量削减了15%。值得一提的是，DeepMind因开发出人工智能围棋程序阿尔法狗(AlphaGo)而家喻户晓，后者成功击败了多名世界围棋名将而成名。

2016年，“阿尔法狗”因打败世界围棋冠军李世石而出尽风头。

虽然谷歌没有透露具体节省的金额规模，但是根据美国能源信息管理局的数据，一般企业的平均电价每兆瓦在25~40美元间。因此，即使节省15%的能耗，长期来看，也将是一笔上亿美元规模的成本减支。谷歌方面的数据显示，2014年用电总量达4402836兆瓦时，相当于美国366903户家庭全年的用电量。

通过人工智能技术，能够操控计算机服务器和相关的散热系统。这个技术和DeepMind教计算机玩Atari电子游戏的原理是一样的。DeepMind称，能够使用神经网络的模式识别系统来预测用电量的变化，从而达到节省能耗的目的。

DeepMind还打算利用人工智能帮助英国国家电网公司平衡电力供应的问题。“目前，我们正在与英国国家电网公司以及其他大型电力供应商进行初步探讨，以便帮助解决这些机构面临的种种问题。”DeepMindCEO哈萨比斯公开表示，“无需投入新的基础设施，只通过优化的手段，就可帮助英国节省10%的电力使用量。”

英国国家电网公司拥有并运营着英国国内的电力基础设施，肩负着平衡供应和需求的使命。不过，随着近年来光电和光伏等可再生能源在英国电源结构中的占比不断增加，平衡电力系统的供需成了个大难题。可再生能源的最大挑战在于其生产具有间歇性，其产量取决于天气条件，如风吹或阳光照射。

而按照DeepMind的说法，凭借机器学习技术的强大预测功能，人工智能能够准确预测电力的供需峰值，最大限度降低弃风弃光率，降低电力系统对环境的影响，顺带帮助用户节省巨额的电费支出。

行业普遍认为，未来，能源供给侧将不再局限于电力，而是多种能源形态共存;能源需求侧将由家庭、企业、智能楼宇、电动汽车及各类储能装置等构成。能源供给侧和需求侧之间将形成智能综合能源平台，各类电力设备和用电终端在平台上互联互通，能源流、数据流和资金流将实现无缝衔接。

李硕认为，“现阶段人工智能的核心支撑是数据，建立能源领域数据共享机制和政策尤为重要，在安全的前提下与人工智能企业合作，应用好此类无形资产将大有作为。“

“不久的将来，到处都会安装传感器，它们会按照想要的频率记录数据，不停地建立新的数据集。”国际能源巨头英国石油公司(BP)在回复第一财经记者的采访邮件时表示，诸多能源业领域遇到的计算机科学问题都可以用AI技术解决。