【解析】物联网发展难点

2015-02-05 21:59:31 大云网　点击量：评论 (0)

技术出现了巨大变化：所有一切都连接到互联网。功能强大而且使用方便的互联网使得这些产品的价值更高，因此，企业蜂拥而至，将其物联网 (IoT) 产品推向市场。传感器传感器无处不在;您的汽车和电话里到处都是。

再比如，我们的电子和电气基础设施从未在极端太阳耀斑活动时进行测试，这类活动也只在100年前发生过。要是发生在今天，我们已经非常依赖电力，其破坏程度会非常大。有了IoT后，这种依赖程度就更大了。我们应该考虑电网停电后对连接了IoT的系统的影响。

当然，我们也不一定非要应对一百年才发生一次的事件。人们一般只有在受到黑客攻击时才吃惊的发现自己对此缺乏准备。由于这类攻击，导致了每年有上千万的个人数据被盗。越来越多的数据被电子化后—不仅仅是您的身份，而且还有您的家庭安全系统以及您个人的行踪等，都有可能受到威胁。窃贼会远程监视您家庭的信息，知道您在哪里，从而知道什么时候破门而入。安全问题在IoT上尤为重要。但是，传感器也应对此负责吗?

数据格式难题

传感器的另一限制是每个传感器都有自己的数据速率、精度和信号处理需求。在IoT上有没有一种统一的方法来处理这些问题?例如，一般是一秒甚至更长的时间采集一次温度值。取决于具体应用，加速度计可能需要每秒钟采样数千次。如果一个设备要同时对此进行监测，那么数据包内容会随着时间而发生很大的变化。这并不难处理，但是并没有统一的标准，因此，获得来自很多源的数据后，很难理解源的含义。

应该以原始二进制的方式来发送数据，减少在传感器上的处理需求，或者应将其转换成工程单位?除非您知道怎样将数据转换成工程单位，使其成为简单的统一标准，否则，二进制毫无意义。如果数据被转换成工程单位，哪种单位是标准?温度可以是摄氏度或者华氏度。压力有很多单位，会让人发疯：帕斯卡、大气压、 psi、水的深度，水银汞柱，等等。因此，应该对单位进行标准化，或者在消息中进行设定。

此外，某些传感器的信号处理也非常复杂。把热偶读数转换成摄氏度需要进行冷接点补偿、放大和线性化处理。在软件中进行线性化，以获得最佳精度。这就需要大规模表格或者高阶多项式计算，对于存储器有限的微型低功耗器件就是很大的负担。今后几年数字处理的不断发展会减轻这种负担。

我希望全世界有一种数据交换标准，能够灵活的处理家庭、工业、医疗以及其他应用，传感器节点不会受累于此。您会看到为什么这并不是小事。

我们应该克服这些难题，让IoT未来更辉煌?IoT之所以可行是因为传感器在不断改进，进一步推动了传感器创新。我们今后还会遇到很大的难题。我希望我们能够解决大部分难题。