互联网环境下购售电用户信用评价与风险管控体系

购售电信用风险评价方面，在国外市场经济成熟的发达国家，如德国、英国、美国，商业信用体系起步早，总的来说较为健全。但在这些国家，电力行业企业仍尚未建立成熟的客户信用管理体系。究其原因是因为在这些国家，尤其是以德国、英国为代表的欧洲国家，用户的信用观念非常强，欠费、违章用电甚至窃电的情况极少;二是在这些国家整个社会的征信系统非常强大，对违信行为的处罚非常严厉。一且电力用户发生欠费等违信行为，将立即进入社会征信系统，影响到用户在银行和其他方面的信用评级，即电力用户的背信成本非常高。但即使如此，在经济环境恶化以及市场竞争日益激烈的形势下，供电企业电费拖欠比例也仍在逐年升高，以美国为例，各大电力公司先后启动了“信用理与电费回收”计划，开始进行电力公司客户信用管理方法研究。

中国供电企业对消费安全风险的研究起步较晚,2003年国家电力公司印发《关于加强电力消费工作的若干规定》，提出要求各电力公司加强消费管理工作，切实防范有关消费安全风险情况的发生，建立消费安全工作防范体系，全面提高消费公司人员的防范意识。2005年国家电力公司印发《电费回收预警处理实施细则》，对电费回收风险进行了详细的分类，并且要求各供电公事通过建立客户信用等级评价制度进行电费回收风险预警，建立电费回收预警分析制度从而对电费回收风险进行动态跟踪并做出快速反应，建立应急预案。2006年，辽宁省电力公司颁布了《辽宁省电力有限公司电费回收预警处理办法》，文件从风险源管理客户信用等级评定、风险防范措施、风险预警、风险预警管理体系及电费回收风险防范过程中需要注意的问题等方面全面论述了电费回收风险预警与防范过程，并通过分析客户的历史缴费情况及未来信用变化趋势，建立客户信用评价指标体系，确保电费风险的回收水平。20009年国家电网公司颁布了《国家电网公司营销安全风险防范与管理规范(试行)》《国家电网公司营销安全风险防范工作手册(试行)》两个文件，文件中把消费安全风险分为供用电安全风险、电费安全风险、现场作业安全风险、客户服务安全风险和消费系统安全风险五大部分，并且从风险点、风险描述、风险影响和防范措施等方面全面论述了供电企业在消费过程中可能遇到的风险及其防范措施。要求各供电公司依据实际情况，制定消费安全风险防范体系与预警管理机制，全面提升公司风险防范水平，确保消费安全风险的“可控、能控、在控”。

2010年，中国南方电网有限责任公司(简称南方电网公司)颁布了安全生产风险管理体实施指导文件汇编》，其中包括中国南方电力公司安全生产风险管理体系建设与实施指导意见、南方电力公司作业危害辨识与风险评估技术标准、任务观察运作指南、安全区代表动作指南、体系文件组成与结构等。文件按照“体系化、规范化、标准化”的风险管理思路，在全面总结以往风险管理体系建设试点经验的基础之上，结合当前和今后风险管理体系建设实际，对供电公司可以遇到的风险进行了分类，并制定了风险量化依据与标准，详细分析了供电公司作业过程中的危害辨识与风险评价技术标准。文件对风险种类进行了细分，主要分为安全、健康、环境和社会责任四个部分，并制定了风险评估公式。

针对于电力企业的信用管理系统的设计与应用，出现多种不同的评估理论和方法，主要是利用模糊理论、统计理论、灰色理论、突变理论等对客户进行信用评估或分级，以及运用统计或智能方法对客户的信用进行判别分析或进行信用风险识别等。在信用度量、欠费预警系统设计与预警模型方面，研究主要集中在设计信息用评价指标体系，并利用聚类分析、层次分析模型等方法进行智能预警和购售电风险管控。

归纳以上国内外研究状况可以看出，信用管理实际上融合了经济、管理、法律、计算机等多学科理论且具有很强的应用性。在不同领域应用时，会有不同的、新的问题出现，因此在实施时，需要与财务、消费、统计、信息等多个部门联系，应用信用管理的理论，来解决实践中的问题。在电力消费管理领域，现有的研究中，还存在着以下问题：①信用的外延扩大得太大，混淆信用、信用管理、企业信用管理等基本概念;②信用指标设计缺乏对信息的获取问题的思考，不少是直接移植信用服务行业的评级指标系统;③把电费管理或财务管理等同于当作信用管理等。

随着光伏、风电等新能源接入电网数量的不断增加以及互联网与电力消费的深度融合，售电公司等多市场主体进入电力消费领域，用电行为大数据将成为购售电信用平均与风险管控的基础，互联网的技术经济特征将给购售电信用评价带来新的方法和技术。因此，针对互联网及用电行为大数据研究购售电信用评价方法与技术，设计分布式信用数据库架构，建立基于智能数据分析的购售电风险预警模型，形成互联网环境下的购售电风险管控体系。