互联网环境下电力用户行为画像

       互联网环境下的电力精准消费与用户画像
       电力精准消费是指企业针对特定的目标消费者，在消费战略、手段、方式、价格等方面，有的放矢地采取相应的策略，以实现最好最省的消费目标。实施精准化消费可以帮助企业更好地满足消费者个性化电力需求，赢得更多的消费者忠诚，进而有效地降低营销成本提升消费效果。实现精准化消费的关键是准确识别目标客户，并清晰了解客户的需求、购买行为特点及消费者自身特点等影响消费者用电决策的因素。

       随着能源互联网技术的发展，具有大量化、快速化、价值密度低特点的用电大数据为精准化消费的实现提供了可能。通过海量数据和多维数据的综合分析，能源互联网各市场主体可以准确的找到目标消费者，并能够清晰地了解消费者，从而帮助企业实施精准化消费。企业可以借助大数据了解客户用电行为、服务需求、客户满意度以及服务需求预测如哪款用电套餐人们更喜欢用、哪些需求响应策略能够更有效实现负荷调度目标等。用户画像是识别目标客户，推动电力企业实现精准消费的有效工具。

       电力用户画像如图7-1所示，是指单个用户所有信息标签的集合，即通过收集与分析用户的人口属性、社会交往、用电行为偏好等主要信息，将用户所有的标签综合起来，勾勒出该用户的整体特征与轮廓。用户画像为电力消费和服务提供了足够的信息其础，能够帮助能源互联网各节点的市场主体快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。                                                

                                          图7-1电力用户画像模型

       一般而言，用户画像与客广分类密切相关。在大数据分析中对客户群进行分类，如聚类分析、判断逻辑分析等，可以按特征将用户划分为不同的类别；这些多维角度的客户分类，形成了一系列不同的属性标签。对于单个客户，正是这些分类范围的相互交集，即是单个客户身上的众多标签的累积，使得客户形象逐渐丰满，依稀呈现。同时，众多特征的叠加也可视同从量变到质变的“涌突”现象，在标签信息的基础上，可以再从各项特征中重新按需组合，形成相对完整的“大属性”标签，实施进一步的分类。电力用户的个人信用评价即是电力用户画像中的诸多特征再组合分类的应用过程。

       在互联网环境下，满足能源消费者个性化需求、实现电力精准消费成为电力企业提升服务质量和效率的重要手段，用户画像可以较为精准地发现客户类型，成为电力企业避免管道化风险，实现“数据驱动业务与运营”的重要助力。比如：通过电力用户画像，售电企业可以建立个性化账单服务的策略库，拓展账单送达渠道，在全省范围内推广电子账单；建立个性化收费服务策略库，结合客户画像，实施“一户一策”的收费策略；建立抄表核算个性化策略，结合客户电费风险评级，开展电费风险全过程防控；制定用能指导策略，结合用电行为标签，为客户定制个性化的用电策略推介、避峰用电、设备改造等建议。建立客户信用档案，利用客户画像的信用标签，甄别高信用客户，支撑信用代偿等增值服务。