数字化对能源行业意味着什么？

2018-11-21 09:07:05 交能网　点击量：评论 (0)

随着IoT技术、5G通信技术、大数据科学等通用技术的蓬勃发展，限制能源互联网的瓶颈正在被逐一打破。在智能家居、大数据算法和智能电网等领域的规范标准，也促进着前沿技术走向应用。伴随着数字化的浪潮，能源和资源得以智能化分配，效率得到空前的提升，能耗成本也大幅下降。

随着IoT技术、5G通信技术、大数据科学等通用技术的蓬勃发展，限制能源互联网的瓶颈正在被逐一打破。在智能家居、大数据算法和智能电网等领域的规范标准，也促进着前沿技术走向应用。伴随着数字化的浪潮，能源和资源得以智能化分配，效率得到空前的提升，能耗成本也大幅下降。在德国，“能源转型”是有史以来最大的国家层面的IT项目：能源产业的数字化转型是“能源转型”的一个组成部分。如何培养数字化的思维模式，才是决定未来能源企业生存的关键;在数字化这场战争中抢占先机，才能为企业赢得市场的主动权。

数字技术将改变能源行业企业的商业思维

数字化的核心是数据处理

当下，能源行业正在密切关注如何管理来自电力供应、智能计量以及电网运营的大数据流。为了形成高效，快速和自动化数据处理流程，能源公司必须成为真正的数据专家。只有这样，才能了解客户的需求，并提供相应的产品和服务。

数字化进程也帮助公司优化内部流程，比如业务流程文本的挖掘就是最直接的方式。高效的内部流程也是满足客户不断变化的需求所必需的。即使在数字化的世界中，电力产品不会发生属性上的改变。改变的只是分销渠道和客户需求。客户正在从单纯的需求方，向市场的参与者转变，能够切身影响市场的活动。他们的需求，变得更加个性化和多变化。在销售方面，数字渠道平台就可以起到很好的推广效果。公司可以通过更多的形式与客户的绑定在一起：线上，移动互联，呼叫中心和现场销售等等。同时，这种绑定，在数字化背景下，也为公司提供了深入分析的底层基础。

打破行业界限

数字化转型也打破了价值创造的界限：至少在能源行业这是完全可能的。数据没有物理的局限，可以全面的收集、处理和分析，以产生出产品和服务。同时，产业链的界限在数字化的过程中，也慢慢变得模糊。新的参与者，可以跨越界线获得更多的资源，形成新的模式。例如，电动汽车出现在能源行业的几条价值链上，某种程度上也孕育出了新的“产业”。

企业文化的变革创新

数字化也对企业文化的发展提出了相应的要求，敏捷协作的工作方法和数字通信技术发挥着核心作用。一方面，帮助企业员工更好的融入数字化的工作环境，另一方面，帮助企业高效分配人力资源。

数字化将改变相关工业领域

交通运输

数字技术有助于提高能源效率和降低维护成本。在航空领域，大数据分析技术优化了航路规划，帮助飞行员做出飞行决策，并降低了燃油消耗。在船舶方面，数字技术可以帮助船员进行最优航路规划，而卫星通信技术的进步实现了更大的连通性。目前，数字技术所带来的最革命性的变化可能发生在道路运输中。无处不在的互联和自动化技术可能从根本上改变人和货物的运输方式。

自动化、互联网、电力与共享(ACES)技术将对未来交通运输业的能源消耗和碳排放产生深远的影响。自动驾驶技术通过先进的传感和智能决策功能，可以提高驾驶的安全性和便利性，从而辅助或取代人为控制。然而，ACES技术对能源和排放的影响是不确定的，这取决于消费者行为、政策干预和车辆技术变化的综合结果。例如，从长远来看，随着自动化和共用车辆的发展，如果可以提高燃油效率，则能耗可减少一半;相反，如果效率得不到提高并且自动化具有负面影响(即触发更多的交通运输行为)，能源消耗可能会翻一番。

建筑领域

楼宇智能技术，包括智能恒温器和照明，预计将在2017-2040年显著降低住宅和商业建筑的能耗。到2040年，预计累计节能将达到65万亿千瓦时，相当于非经合组织国家2015年的终端能源总消耗。

工业领域

在未来，随着新兴经济体的工业生产继续扩大，数字技术在提高工业部门能源和材料效率方面的价值只会增加。在工业上，许多公司都有使用数字技术来改善生产安全和增加生产的传统。通过先进的过程控制，结合智能传感器和数据分析来预测设备故障，达到节能降耗的目的。数字技术也对产品的制造方式产生影响。工业机器人和三维打印等技术正在一些工业领域发展成标准配置，这有助于提高制造精度和减少工业废物的产生。

数据科学可以提升能效和可靠性

石油和天然气工业

业界一直有使用数字技术的历史传统，特别是在上游，数字技术具有很大的价值潜力。例如，在生产系统中引入微型传感器和光纤传感器可以提高产量或总体油气回收率;使用自动钻机和机器人来检查和修理水下基础设施、监测管道和油罐。在未来，更多的可穿戴设备、智能机器人和人工智能技术将应用于石油和天然气工业。数字技术的广泛应用，可使油气工业生产成本降低10%-20%，可采油气资源增加5%左右。

煤炭

数字技术，如半自动化或全自动系统、机器人采矿、矿山的建模和仿真、全球定位系统和地理信息系统工具，正被充分地集成到煤炭供应链的各个领域，以提高生产效率。低成本的传感器和计算机辅助模拟将给煤炭工业带来新的机遇。例如，传感器可以提供关键设备部件的实时准确状态，还可以比较和分析实际配置和设计的“最佳情况”，以便优化过程。煤炭工业将越来越多地采用数字技术、数据分析和自动化技术，以提高生产率、安全和环境保护。但总体而言，数字技术对煤炭行业的整体影响可能低于其他行业。

电力行业

数字技术可以通过四个方面降低电力系统成本：节约运维成本;提升发电以及电网效率;减少意外停机;以及延长设施的使用寿命。采用数字化技术，可使2016-2040年的年发电成本降低800亿美元，相当于全球发电总成本的5%。