观点|城市交通出行三大趋势：电动化智能化共享化

　　在我国城市化发展的进程之中，城市交通和城市发展之间产生了冲突，诸多矛盾和问题亟待解决。尤其是近年来随着城市化进程加快、居民出行需求的增加、“互联网+”出行带来的冲击、共享出行模式的崛起以及汽车电动化智能化趋势的深刻影响，城市交通出行面临着更加复杂的外部环境和内部变革需求。

　　目前，城市交通出行存在的问题主要体现在：拥堵加剧，出行效率低；道路交通资源日益紧张；居民出行需求难以被满足；排放加剧城市环境污染。未来，电动化、智能化和共享化将是城市出行变革的主要趋势，并将从不同角度解决城市交通出行的问题和矛盾。

　　“三化”需融合

　　电动化出行能够减少汽车尾气排放。相关研究数据表明，1辆12米纯电动公交年运行7万公里，每年能够减少1000kg的雾霾量；1辆纯电动出租车年运行15万公里，每年能够减少400kg的雾霾量。

　　智能化出行有利于交通安全提升和节能减排。据了解，智能交通系统的实施，能够减少30%的燃油消耗和26%的废气排放量，智慧交通的应用预计能使高峰时期拥堵路段的通行能力、交通运输能力翻几番，交通事故率也可降低80%。

　　共享化出行缓解了交通资源紧张问题。车辆共享作为解决城市交通问题的最有潜力的解决方案，能够减少私家车投放、缓解停车位资源紧张、减少二氧化碳排放。

　　电动化、智能化和共享化孤立发展遇到瓶颈，三化需要协同发展，才能够更好地解决电动汽车推广难、智能化推广中数据利用率低及共享出行不经济不智能等问题。

　　首先，在电动汽车推广过程中，由于电动汽车存在着价格高、续航里程短、充电不便利等问题，导致私人不愿意购买。目前，消费者购买新能源汽车的重要因素是出于政策激励和行政干预。据北京市交通委员会调查发现，超过63%的车主认为政策激励是吸引其选择纯电动汽车的首要因素。推动力传媒的调查结果显示，79%的新能源汽车消费者认为免费牌照及不限行政策是购买的直接原因。

　　其次，在智能化推广过程中，由于缺乏统一的数据格式标准和平台，导致数据资源利用不充分。目前，由于数据格式没有统一的标准且缺乏城市级公共数据平台，出现了数据孤岛，出行数据及交通配套设施数据不能有效融合和综合利用等问题，导致城市智能交通出行推广受阻。

　　再次，在共享化推广过程中，由于车辆购置成本高、停车位与充电基础设施配套难，导致分时租赁企业难盈利。在传统汽车共享过程中，车辆的一次购置成本一般比较高，在运营中往往会由于停车位稀少且停车费高，导致租赁网点少和运营成本高的局面。而电动汽车分时租赁过程中还存在充电基础设施稀少且建设困难的现象，而使得分时租赁企业经济性较差，也出现了分时租赁企业倒闭的事件。

　　体系多元化

　　目前，单一的出行方案对解决当前交通出行问题往往有限，但我们可以通过多元化综合交通体系推动城市交通出行的发展。综合出行方案中应该包括共享单车、电动汽车分时租赁、电动出租车、电动公交/地铁、高铁/飞机等多种方式。

　　其中，共享单车可以解决城市出行“最后一公里”难题，通过共享的方式，实现低碳出行；电动汽车分时租赁可以满足城市内中长距离出行，不仅可以减少私人汽车的投放，而且该出行方式相对于公交、地铁等方式更加灵活，相对出租车出行成本更低；电动出租车可以当作居民出行的应急工具，在使用过程中也是零排放；电动公交、地铁主要是迎合居民低成本出行的特点，结合共享单车，可以解决城市大部分居民出行的需求；不同城市之间长距离出行主要靠高铁、飞机等工具实现。

　　低碳共享出行

　　在制度建设方面，可建立城市交通出行碳积分交易制度，通过交通出行碳积分平台，城市间可以进行碳积分交易。同时，碳积分交易平台也可以作为“低碳城市”的一项指标。

　　在电动汽车借助分时租赁推广方面，电动汽车分时租赁是电动化与共享化的结合。这种全新的电动汽车推广模式，转变了人们的观念，从拥有车变为使用车，即从购买车辆出行变为购买交通出行服务。在满足人们出行需求的同时，电动汽车分时租赁能够减少人们对电动汽车目前价格高、续驶里程短和充电难的顾虑，在推广电动汽车的同时，也能够减少私家车的保有量。

　　在智能电动汽车技术发展方面，电动汽车是智能化应用的最佳载体，是电动化与智能化结合的典型。

　　首先，电动汽车的智能化将会加速雷达、机器视觉、人工智能、增强现实技术等在车辆上的应用，使车辆本身具备智能控制和驾驶能力。

　　其次，交通配套设施智能化的进一步发展，将会加速车与路、车与车之间的即时信息交互与共享，通过电动汽车与道路的协同，加上数据共享平台的保障，可实现真正意义上的智能化出行，对提高出行安全和效率会更加有效。

　　在智能交通系统保障汽车共享出行可持续性方面，电动汽车分时租赁与智能化手段结合，通过搭建一体化的智能运营平台，实现智能充电、智能停车、智能监控、智能结算，提升分时租赁车辆的使用率与经济性。比如，盼达用车通过搭建分时租赁云平台，以及利用智能手段对行驶数据的分析合理布点，在杭州，盼达每台车日均收入170元以上，预计在上线一年后实现盈利。

　　在数据共享平台加快智能出行发展方面，城市级数据共享平台能够打破管理部门、行业及企业间的数据孤岛，有利于综合出行数据与停车、充电等配套基础设施数据价值最大化，为交通规划、智慧出行，以及未来自动驾驶汽车的应用提供支持。

　　通过数据共享，可以实现电动化、共享化、智能化出行方式的有效融合与对接，将各类出行方式无缝连接、灵活搭配，使资源利用最大化，将综合交通发挥到极致。利用采集和记录的全方位海量数据，为居民提供包括共享单车、电动公交、电动汽车分时租赁、电动出租车等灵活出行方案，以及车辆充电、停靠、收费等一体化解决方案。数据共享平台是城市实现智慧出行的一个重要保障。

　　在加大配套基础设施布局方面，停车位、充电基础设施、分时租赁网点、共享单车网点等布局应该充分结合城市结构和居民出行特征。比如，电动汽车分时租赁网点的布局，要考虑城市区外的高铁站和机场、旅游景点、城市边缘地带的企事业单位停车场，或在公园停车场及高架桥下的改造空间布局。同时，还应该结合居民出行特点、驾驶特征（比如驾照与车辆拥有率）在商场及小区附近停车场布局数量不等的租赁点。在租赁网点布局过程中，除了考虑停车位资源外，也要充分考虑充电基础设施的配套，保障车辆能够及时补电。（文章系中国电动汽车百人会研究咨询部提供）

来源：新能源汽车报