风力安全发电监控系统解决方案
风力发电站通常设置在迎风面的海岸、近岸的浅海区域、内陆无人地带迎风面的平地或丘陵地带上,都是属于人烟稀少环境恶劣的区域,容易因为人迹罕见而轻忽本身的安全警戒与维护;风力发电站设备部分非常复杂,风机依照结构及运转技术可以有很多种类型。这些由成本、噪音、美学及发电效率、环境、空气动力及设计的复杂因素来决定,因此在总体设备运作上的监控也就有很多的项目,这些监控项目结果及参数都必须通过传输系统送到电力监控室或发电厂的监控室以作为运作监控使用。
风力安全发电监控系统数据采集
所有风力发电设备都必须要有远程数据收集器:包含风力计、风向计、温湿度计、电压电流计表及油压液位传感器及马达转速计等传感器,以及收集端RTU设备来对现场风机及发电机设备运行情况做准确监控,收集目前运作数据及设备控制状态,再将控制信号及信息通过网络传送到服务器,再服务器产生报表及状态栏以做为操作人员直观的监控参考。
风力发电在主系统通过网络及探测器进行电网参数检测、目前风力及风向状况、现场设备工作温度数据及目前工作电压及电流的稳定情况,并对风力发电机组自动进行连、脱机控制,并监控齿轮箱、发电机的运转温度是否过高,油压液压系统的压力与液位是否正常,同时依照风力风向状况进行转向偏向及桨叶偏向俯仰角度等调整动作,获取最佳风力转动力源,进而提高风力发电机的发电效率与质量。
对于收集所得数据,如出现任何异常,设备监控系统会自动进行告警警报功能,如遇紧急状况系统必须有自动停机的远程控制能力。确保风力发电机组可以完全安全可靠的运行。这些都是通过安装于风力发电机组塔柱底部空间的机柜监控设备来完成这些系统运行状态控制与显示,还有历史数据查询、故障查询等功能。
风力安全发电监控系统结构分析
风力安全发电监控系统解决方案主要组成:网络服务器采用分布式架构数据伺服,在设备监控主服务器上作为发电机组设备监测系统;采用JAVA语言及SQL数据库存储各类数据,集成远程控制、综合数据查询、风机故障分析等功能,支持多种类型通讯规则,并具有可扩展性和跨平台型功能,设备监控系统能支持多种通讯协议,支持通讯协议扩展;采分布式主从结构,支持双Master或Master-slave方案,支持冷备份和热备份,可灵活可靠的用户权限配置,支持本地监控和远程监控。
现场设备监测项目包括风向、风速、温度等风力气候监测,及发电机电压、电流、功率调节机组等监测;风力发电机监测主要包括风力机电力调节机组监测与风场气候环境监测。风力发电调节机组监测主要是为了确保运转机组在设定的参数范围内进行运转,并维持发电效率;而风力场气候监测则用以监测外在环境气候影响因素,以保全风力发电机运转无外力干扰,确保风力发电机组安全使用。监控系统要求外形简洁容易操作,具备有IP67及NEMA5以上防水耐腐蚀及抗震性,能应付恶劣环境使用,并且系统稳定低故障率。同时为迎合各种数据的不同探测收集器,RTU的接口必须丰富多元才能完整收集所有类型的数据,这样才能顺利的传输到后端监控盘上,最后要能实现远程管理和控制,如此才是风力发电站完整的设备监控解决方案。
未来安全监控发展
由于大部分风电站都位处偏僻区域,监控必须符合无人化、远程化、高清化及网络化的要求,但由于部分风电站处于海岸休憩区,风力发电站的安全保密及传输线路安全都变得非常重要,因此3G架构传输也变成是风力发电站在监控及影像和数据实时传输的发展需求之一。随着电力能源不足及风力发电站不断发展,风力发电站安全监控应用项目及解决方案也会不断改良,朝风力发电站的安全监视监控整体化的集成系统发展,包含环境及设备监控系统、防盗系统、消防系统、报警系统的高智能化、自动化、一体化。
-
Kubernetes为什么会逐渐成为云计算的标准?
2018-01-18标准 -
云计算成朝阳产业,未来发展已成趋势
-
2018关于云计算的五个预测:容器、AI、定制云
2018-01-18容器