微软大数据解决方案 助力企业快速发展

现代信息管理平台必须支持所有类型的数据。SQL Server支持非传统和非结构数据类型已经有很长的历史，现在SQL Server也提供了在企业内部服务器和云上的企业级Hadoop支持。

微软新近推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务，可用于Windows Server和Windows Azure平台，Windows的可靠性、可管理性、和易用性已经融入到Hadoop环境当中。通过减少打包和软件分发时间，简化运营管理并大大减少安装和配置部署时间。这些功能改进将使得IT部门能够在整个Hadoop集群中采用一致的安全策略，并通过System Center简便的管理它们。此外，对于基于云环境的Windows Azure HDInsight服务，微软将继续降低服务部署的门槛，为客户提供以服务的方式使用大数据的功能，通过基于Web的门户来简化Hadoop集群的设置和配置。对于企业用户来说，微软所提供在企业内部服务器上和云端部署可扩展大数据的解决方案，可将所有的产品均部署在一个通用的平台上，并使用自身熟悉的、功能强大的商业智能工具。

在开源的角度上，微软承诺对Apache Hadoop API提供100%的兼容性，所有基于Apache Hadoop编写的应用程序将能够在Windows平台上运行。通过与Hortonworks密切协作，微软已经正式提交了在Windows Azure和Windows Server上提供基于Hadoop的软件方案的实现方案，并将其作为Apache基础代码变更的一部分。

通过与全世界数据连接在一起提供增强的功能

今天数据的价值信息已经涵盖了包括个人数据、企业数据、社区数据乃至世界数据等不同的应用领域。为了让企业更好的发现内部和外部数据，微软建立了代号为“Data Explorer”的Azure实验室，旨在帮助客户通过自动提议，来发现相关数据集。另一个代号为“Data Hub”的实验室，旨在帮助企业或组织创建一个私有的专属数据市场，提升组织内部的数据发现、共享和分析的模式。

通过使用Windows Azure Marketplace中的应用程序和智能挖掘算法，用户还能发现更多的数据挖掘模式。例如Windows Azure Marketplace的DataMarket可以实现防火墙外部和第三方数据源的发现与共享。Windows Azure Marketplace提供第一和第三方应用程序和挖掘模式，客户可以从他们的数据集当中获得新的业务洞察。

在优化外部数据方面，大数据解决方案可以通过SQL Server Integration Services(IS)、SQL Server Data Quality Services(DQS)数据清洗和SQL Server Master Data Services(MDS)数据管理等功能组件将原始数据转换为可靠一致的数据，再通过通过SQL Server Analysis Services(SSAS)的高级分析来实现数据的精炼。微软大数据解决方案支持Mahout