电力负荷分析管理系统-解决方案案例介绍
分10KV负荷总加的的8760数据
区域范围:电力公司、三家分公司、十三家分公司
分析纬度:历年、年、季、月、周、日、分时段
主要功能包括:最高负荷统计、日月年负荷特性、典型日负荷分析、月时序持续负荷曲线年时序持续负荷曲线、90%持续时间及天数统计、概率密度负荷分析、季节性负荷分析等
典型用户负荷分析
典型用户分析主要针对各典型大用户的负荷进行分析,除包含供电区域负荷分析的所有功能外,还增加了行业、产业的同时率及8760数据收资,从而有利于负荷预测人员对行业、产业的负荷作各项负荷分析,以了解其对供电区域负荷整体的影响,为实现日、年负荷曲线的预测积累数据。
供电区域电量统计
供电区域电量是对各行业、产业售电量的分析,主要进行月度售电量统计、行业售电量统计、产业售电量统计、峰谷平电量统计、售电量贡献率统计。
功能块负荷分析
功能块负荷分析是将功能块负荷分析系统中各供电分公司功能块基本信息、功能块负荷数据导入进本系统,在系统中可查看各功能块、行政区、分公司、供电公司的容载比、负荷密度、最高负荷增长率、同时率、占比率等各类指标。
主变线路负荷分析
主变及线路的基本信息查看;主变及线路的日遥测信息;主变及线路日、月、年统计信息,包括最高负荷、峰谷差、负载率等。
国民经济指标
国民经济数据来自于各统计年鉴,在这一功能模块里面可以对国民经济数据进行分类统计和分析。
原始数据管理
提供对各类原始数据的接入((包括系统每天自动采集功能、前台人工干预接入功能、文件报表导入)、数据校验与修补、原始数据查询等功能。
2.5功能特色
1)分析方法全面深入、数据覆盖面广
系统功能全面:实现了国网“309号文”对电力市场分析预测内容深度的要求,同时整合上海多年地区特有的负荷分析方法及功能;
数据覆盖面广:包括各级供电单位负荷8760负荷数据、分行业产业的月季年电量、峰谷平电量、温度、经济指标、功能块负荷数据、典型用户8760数据等。
分析纬度丰富:
时间纬度:历年、年、季、月、周、日、分时段的分析
区域纬度:电力公司、供电公司、分公司、行政区、功能块、用户
分类:电压等级、产业、行业
2)基于标准化集成平台,集成多源头的各种类型的负荷相关分析数据,同时提供辅助的报表导入工具及数据修补工具,保证了接入的原始数据的完整性和准确性
基于标准化集成平台,通过IDP提供的IEC标准接口,集成历史负荷数据;
同时支持各类辅助的数据采集方式,如报表格式
提供了数据维护功能,对缺陷数据进
-
Kubernetes为什么会逐渐成为云计算的标准?
2018-01-18标准 -
云计算成朝阳产业,未来发展已成趋势
-
2018关于云计算的五个预测:容器、AI、定制云
2018-01-18容器