人脸识别技术渐热 未来将与传统安防紧密结合

人脸识别技术细分两大类

基于主动光源的人脸识别

现在已经有了比较广泛的应用，2012年全国的出货量在几十万台左右，除了传统的考勤、门禁之外，已经广泛用于社保、考试、驾校、出入口控制、签到等各大领域。另外，基于一些特殊行业的应用也逐步推广，例如，利用人脸的状态和眼睛的闭合度来完成的疲劳检测，已经成功和广泛应用于火车司机的疲劳预警;通过判断是否是正脸，并且没有闭眼，来自动照相，作为社保或者其他证件的依据，而不需要人工参与;在ATM上通过判断人脸是否有遮挡，来确认人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主动光源的人脸识别，因为有主动光源，所以不受光线的影响，而且准确率非常高，可以达到99.99%，但他的劣势是需要人配合的，对距离和角度有比较严格的限制，并且是需要专用的设备来支撑的。

可见光人脸识别

是需要重点关注的技术方向。可见光人脸识别，从技术的角度可以完全达到商用级别，可从10万人的图片数据库中，比较精准的检测出是否是同一个人，这在过去的技术中，是不敢想象的。另外，因为现有很多手持设备，例如手机、PAD，以及很多的地方都有镜头的存在，他不需要专用设备来支持，可以说只要有镜头即可完成人脸识别，所以，可见光的应用范围会更加的广泛。

也是基于以上几点，我非常坚定的相信，可见光人脸识别将掀起巨大的风浪。作为一个典型的应用：全球最大的网上支付公司贝宝(PayPal)在英国开始试行这一技术—通过人脸识别，为消费者带来“无卡消费”的便利。可以预见，可见光人脸识别的未来将不可限量。

人脸识别成为应用主流

城市监控

在大范围城市监控系统中，使用高清摄像机捕捉人脸，可以减轻管理人员的工作负荷，通过触发报警设置，录入通缉犯或可疑人员图像信息，一旦在人群中被识别出来即刻报警，实现了智能化联动监控报警。在印度平安城市项目中，这种支持人脸识别的监控系统数据库资源共享化，除了在城市街道外，酒店、零售商铺也纷纷纳入这种可人脸识别的监控模式中。

机场和边境出入口控制

人脸识别不仅作为入侵检测和护照身份验证过程的一部分，在机场和边境出入境控制中，生物