后ERP时代的业务数据治理方案问题

企业应该着眼于庞大的企业数据资产如何管理，如何确保这些数据安全存储，及时运用。数据很宝贵，同样也很娇贵。数据中存在的机遇不会等人，同样，数据会出现的危机也不会等人。数据治理将会是企业的责任，也是一门全新的综合学科。

什么是数据治理?是指使用零散数据转变为统一主数据的过程，同时也是没有组织和流程治理到综合数据治理的转变过程，还是处理主数据混乱状况到主数据井井有条的过程。

目前企业在数据治理层面，主要面临着哪些问题呢?

1、 主数据不完整：缺少关键ID，或者是明显位数不足;部分辅助信息的代码不规范，甚至是文本;历史数据的保留期限不一致;

2、 数据不一致：相关联业务系统的数据不同步;不同系统之间描述同一业务问题的数据定义标准不同;

3、 数据逻辑错误：违反业务规则;或者是违反业务代码定义的数据;

4、 数据冗余：重复记录数据、以及非法键值、关键数据为空未保存等。

错误的数据会带来什么后果?一是IT投资在数据集成方面需要重复投入，解决数据问题;二是错误或不完整的数据导致BI系统不能发挥优势，甚至是失效;三是导致至少1/4的时间浪费在辨别数据准确性上;四是因为无法预测商机导致间接损失更无可估算。

基于上述问题，企业迫切需要有一个统一的主数据管理平台和健全的主数据管理机制，对所有业务数据进行“统一管理”，这个平台和管理机制应该有以下几个特点：

1、 能够集合各个子系统的主数据到一个单一的、共享的主数据管理库中;

2、 这个主数据管理库是基于统一的业务口径、管理周期进行设定;

3、 能够消除各类主数据在不同工具之间的交换需要;

4、 提供开发的体系构架，能够允许其它系统(如BI)方便的进行分析。

只有企业把数据搞定了，解决数据问题，才能使企业信息化工作与业务更贴近，更能够展现IT系统价值。