电力负荷分析管理系统-解决方案案例介绍

上海市电力公司电力负荷分析管理系统，以国家电网公司《电力市场分析预测内容深度要求》(简称【309】号文)为基础，同时融入了电力行业多位资深负荷分析预测专家十几年实际工作积累的经验;系统采用IEC61970标准接口和CIM数据标准，集成了SCADA、上电综合数据平台(IDP)、电力营销、气象网站、负控管理等相关系统，有效解决了多源头复杂数据的采集、海量数据之上进行快速准确科学的数据分析的难题。是一套非常贴近国内电力企业负荷分析预测人员及电网规划人员日常工作所需的负荷分析管理系统。

2方案内容

2.1客户背景

为了适应上海建设现代化国际大都市的需要，上海正在进行新一轮的城市远景规划，与此相适应，上海电力公司及各基层系统积极开展各级电网的规划研究和编制工作，而电网建设项目的安排以及电网规划的依据就是对各地区负荷的分析和预测，因此建立一套能满足电力负荷分析预测、电网规划、电网项目安排、生产计划及生产统计等需要的电力负荷分析管理系统愈加必要和迫切。

自1998年以来，上海电力公司各下属单位先后开始建设了负荷特性分析系统、功能块负荷分析系统等，积累了大量的历史数据和负荷分析的经验。但是依然存在数据采集分散、数据管理不集中、分析方法不统一等问题，因此于2006年，在上海电力公司的范围内，依据于国网公司颁发的309号文，开始建设统一的电力负荷分析管理系统。

2.2业务挑战电力行业负荷分析预测最必要的基础是积累准确完整的历史数据，而这些数据来源多样、数据类型丰富、数据量庞大，因此要基于这些海量数据进行准确快速科学的负荷分析预测工作，主要面临着以下挑战：

多源头大量数据的采集：由于负荷分析需要的数据类别的多样性，因此需要采集来自不同厂商相关系统，包括SCADA系统、营销系统、负控系统、气象系统、国民经济数据等。

数据完整性和准确性的保障：由于系统自动采集的数据通常都会一些异常、缺失等缺陷数据，必然会直接影响分析结果的准确性和合理性，因此如何有效保证数据的完整性和准确性，是必须解决的问题。海量数据处理与分析：负荷分析及预测是建立在大量充分的历史数据资料基础之上，数据类型丰富、数据量庞大，而且分析方法层次不齐;因此，如何提供科学的分析方法和工具，高效处理海量，在众多影响因素中，寻找分析客观科学的规律，以获得准确合理的分析结果，从而快速响应并指导电网改造及规划。

针对以上电力企业负荷分析工作人员所面临的调整，久隆信息工程有限公司为上海电力开