人脸识别技术渐热 未来将与传统安防紧密结合
人脸识别技术细分两大类
基于主动光源的人脸识别
现在已经有了比较广泛的应用,2012年全国的出货量在几十万台左右,除了传统的考勤、门禁之外,已经广泛用于社保、考试、驾校、出入口控制、签到等各大领域。另外,基于一些特殊行业的应用也逐步推广,例如,利用人脸的状态和眼睛的闭合度来完成的疲劳检测,已经成功和广泛应用于火车司机的疲劳预警;通过判断是否是正脸,并且没有闭眼,来自动照相,作为社保或者其他证件的依据,而不需要人工参与;在ATM上通过判断人脸是否有遮挡,来确认人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主动光源的人脸识别,因为有主动光源,所以不受光线的影响,而且准确率非常高,可以达到99.99%,但他的劣势是需要人配合的,对距离和角度有比较严格的限制,并且是需要专用的设备来支撑的。
可见光人脸识别
是需要重点关注的技术方向。可见光人脸识别,从技术的角度可以完全达到商用级别,可从10万人的图片数据库中,比较精准的检测出是否是同一个人,这在过去的技术中,是不敢想象的。另外,因为现有很多手持设备,例如手机、PAD,以及很多的地方都有镜头的存在,他不需要专用设备来支持,可以说只要有镜头即可完成人脸识别,所以,可见光的应用范围会更加的广泛。
也是基于以上几点,我非常坚定的相信,可见光人脸识别将掀起巨大的风浪。作为一个典型的应用:全球最大的网上支付公司贝宝(PayPal)在英国开始试行这一技术—通过人脸识别,为消费者带来“无卡消费”的便利。可以预见,可见光人脸识别的未来将不可限量。
人脸识别成为应用主流
城市监控
在大范围城市监控系统中,使用高清摄像机捕捉人脸,可以减轻管理人员的工作负荷,通过触发报警设置,录入通缉犯或可疑人员图像信息,一旦在人群中被识别出来即刻报警,实现了智能化联动监控报警。在印度平安城市项目中,这种支持人脸识别的监控系统数据库资源共享化,除了在城市街道外,酒店、零售商铺也纷纷纳入这种可人脸识别的监控模式中。
机场和边境出入口控制
人脸识别不仅作为入侵检测和护照身份验证过程的一部分,在机场和边境出入境控制中,生物
责任编辑:廖生珏
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