交易电价大数据智能预测产品-小慧一号

2018-08-17 16:12:02 北京恒华龙信数据科技有限公司　点击量：评论 (0)

随着电力体制改革的推进，售电公司面临的两个关键问题：一是如何更好的预测自己的下个月的售电量。二是在电力交易中心报价中应该申报什么价格。产品通过对全国多个电力交易中心和售电公司的交易记录进行分析，建立多种数学分析模型，结合各省的交易规则进行下个月电价预测

背景

随着电力体制改革的推进，售电公司成立后面临的两个关键问题：一是如何更好的预测自己的下个月的售电量。二是在电力交易中心报价中应该申报什么价格。第二个问题相比第一个问题难度更大，申报电价的合理不仅关系到售电公司的盈利状况，甚至关系到自己的申报电价是否能够成交。在目前全国各省的电力交易系统中，发生过多起因为申报电价过低而不成成交的例子，有的因为申报的电价过高，而让售电公司损失的利润甚至亏损，如何在每个月电力交易中报出最优的电价，是困扰售电公司管理层的一大难题。

我们通过对全国多个电力交易中心和售电公司的交易记录进行分析，建立多种数学分析模型，结合各省的交易规则进行下个月的电价精准预测，形成了我们的“交易电价大数据智能预测系统”产品。

产品介绍

本产品是电力行业第一款为售电公司量身打造的电力报价利器，能够为售电公司申报交易电价提供准确预测，降低交易风险，提高售电公司利润。产品基于售电公司历史交易的电价数据、电量数据、竞价规则、供需比例等多种因素，应用大数据技术，实现交易电价智能预测，为售电公司电价申报提供高中低三种风险的申报方案。

通过对交易电价影响因素的研究及分析，实现了平均灰色分析预测模型、灰色回归模型、灰色三次指数平滑模型、平均分布分析预测模型、均值逼近分析预测模型等多种预测模型，提高了电价预测准确度，使售电公司在交易中心报价中赢得最优报价。

功能特点

1、多因素综合考量：产品充分考量了影响电价预测的各省交易中心交易规则、竞价规则、供需对比、电量电价等因素，实现了交易电价预测的关键影响因素全覆盖。

2、多模型对比预测：基于互联网+大数据技术，运用平均灰色分析预测模型、灰色回归模型、灰色三次指数平滑模型、平均分布分析预测模型、均值逼近分析预测模型等多种模型，实现交易电价精准预测。

3、高中低三种风险报价：在电价预测基础上进行动态调整，最终输出高、中、低三种风险报价方案。

4、互联网云模式：产品采用互联网云服务模式，客户无需安装运维，在线注册使用，界面简单易用，选择预测年月，实现一键预测。