《电力大数据》提升企业价值的电力大数据

4.2量化企业决策，提升决策能力和决策效率

物资管理是电网运行必不可少的环节，在物资管理中需要对公司物资库存需求影响进行分析。通过分析当年公司项目投资的规模，定性地估算物料库存需求，安排相应的物资采购计划，并将物资采购数据录入电网公司的ERP、电子商务平台、生产管理系统、基建管控系统、营销业务系统和规划计划系统中。其后利用大数据分析技术，可以定量地计算不同时期的物料库存规模，从而合理安排物资采购计划。

4.2.1物资物料采购计划的定量分析

1.现状和需求

目前电网公司在物资库存管理中，通常采用经验法，并结合当年公司项目投资的规模，安排物料库存以及相应的物资采购计划。但上述库存管理方法易造成物料库存的虚高，大量物资长期无人领用，造成大量资金占用。

2.应用场景

基于ERP(企业资源计划)、ECP(电子商务平台)、PMS(生产管理系统)、基建管控系统、营销业务系统和规划计划系统等数据，利用数据关联分析技术，开展物资库存、物料需求与电网规模、结构、年限以及投资等信息的关联分析，研究公司物料需求与电网规模、结构、年限以及投资等信息间存在的规律。

通过建立安全库存预估模型和多准则评价模型，利用数据挖掘技术，构建物资需求的概率预测模型，实现库存物资在线监测和分析，获得合理的安全库存预估方法。

利用大数据的流式计算、内存数据库等技术，实时发现库存物资在管理过程中存在的异动和问题，在满足电网公司库存需求的情况下，提出现有库存物资优化方案，增强动态分析。

3.预期效益

分析与计算结果可以为精细化库存管理提供数据基础和数据条件，指导库存管理进行动态调整，实现一定仓储安全水平下的仓储成本最小化，提出物资供应及时率和物资供应期望延迟时间指标以及多指标综合评估方法，为库存状态的科学评估提供了依据，提高库存合理性和资金利用率。

书名：电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：赖征田

出版日期：2016-01

出版社：机械工业出版社