《电力大数据》引发技术变革的电力大数据

3.2.2视频及红外数据辅助电网输变电设备检修

1、现状和需求
目前输变电设备检修主要采用传统的人工巡视和带电检测方法，巡视设备外观、电弧，温度等来发现设备故障，或是通过特殊的试验仪器、仪表装置，对被测的电气设备进行特殊的检测，用于发现运行的电气设备存在的潜在故障问题。
为了保障输变电设备的正常运行，目前存在以下问题：
1）人工巡检和带电检測方法有固定的检测和试脸周期，无法对设备运行的全过程进行监控。
2）检测人员数量、工作经验、技能技术水平及人员生理、心理素质、责任心都会对测量结果产生较大的影响，检测效率低，设备隐患不一定能及时发现。
3）电网设备故障与设备自身的属性、故障情况、运行工况有关，也与气象环境等密切相关。

2、应用场景
近年来新建的智能变电站以及一些改造的无人值守变电站逐步采用高清视频监视、红外热成像等智能化监测技术手段。仅在国家电网公司，就累计接入了11352座变电站、524条输电线路，共计变电站20.9万个、输电线路1179个摄像头，每月产生视频数据约为110TB。通过高清摄像头、红外摄像头、紫外摄像头等摄像设备可获取大量的可见光、红外、紫外等设备检测图像，运用视频分析技术和分布式流计算技术对这些不同种类的视频图像数据进行实时分析，可以有效地发现输变电设备外观、运行环境、局部过热、局部放电等输变电设备主要缺陷，及时发现设备故障，保证输变电设备安全
输变电在线监测设备近年来逐步得到较多的应用，目前，国家电网公司27家省（市、区）公司已全部完成主站系统部署工作，各单位主站系统接入信息逐步增加，初步实现了设备状态的集中监控和信息全景展示，具备了开展监测数据分析、设备状态预警的条件。将输变电设备状态信息数据与电网运行信息、环境监测信息、运行工况等数据相结合，通过关联分析得到设备故障预判方法，将明显提高设备运行、维护和管理水平，为电网安全可靠运行提供技术支撑。

3、大数据解决方案
提高设备运维人员定位故障设备的工作效率，丰富故障设备检测手段，进一歩推动无人值穿变电站的建设，提高公司视频监控智能化水平。分析电网设备故障与设备运行工况、检修试验、环境因素等内外部相关因素的关联关系，为故障预判模型提供依据，进一步提升公司输变电设备状态检修能力。

书名：电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：赖征田

出版日期：2016-01

出版社：机械工业出版社