《电力大数据》引发技术变革的电力大数据

3 引发技术变革的电力大数据

3.1 数据规模大，数据处理时效性要求高——传统技术手段不能经济地满足业务性能需求

3.1.3线损计算与分析

1、现状和需求
线损管理是一项数据量大、综舍性强的系统工程，涉及电能量采集、用电信息采集、SG186营销系统、调度SCADA及PMS等多个业务部门的信息化系统，包括设备台账、负荷、电网运行，网架结构图形等海量数据。以安徽电网公司为例估算数据量，所有能量节点两年的历史数据存储容量约为12TB,每日的增长量约16GB。基于传统数据处理方法。无法对以上海量数据进行及时处理，实现别技术线损的实时计算、因此造成管理线损较大，与国外电网企业相比线损率较高。
智能表计大规模部署之前，电力企业无法及时掌握用户的用电状况，不能对线损进行实时计算与处理，造成管理线损较大。此外，用户违章用电和窃电现象往往没有及时发现和处理，导致线损电量中的不合理成分增大。正是因为上述原因的存在，导致我国电网线损率居高不下。

2.应用场景
实现电能量采集系统、用电信息采集系统、SCADA系统、SG186营销系统、PMS、GIS等之间的互通互联，利用数据抽取技术，全面获取网架、用户、分布式电源等电网资源的基础台账数据、运行数据以及自动采集数据等，为大数据处理准备源数据。
采用分布式存储技术，实现营配贯通的基础数据管理，构建电网能量节点基础数据管理模型。实现各类基础数据查询分析、关联对照与异常诊断，为线损分析和窃电预警提供基础数据。
采用分布式计算技术，实现省市县级全面、动态线损管理，以及分区、分压、分元件和分台区的四分理论线损的计算和统计分析，同时利用可视化技术.实现线损在线展示。

3.预期价值
提升公司电网线损精益化管理水平，实现分区、分压、分元件、分台区的线损统计分析和直观展示；打破过去发策、运检、营销、调控部门间的数据“壁垒”，实现各专业间信息深度融合、集成，数据资源共享；实现运检、营销、调控三大部门在线损管理上的业务联动，使各级人员动态、及时地了解和掌握公司线损情况，提高线损过程控制能力；降低管理线损，增加企业经济效益，且有利于节约电力能源和环境保护。
 

书名：电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：赖征田

出版日期：2016-01

出版社：机械工业出版社