大数据的价值链条来分析，存在三种模式

大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1- 手握大数据，但是没有利用好;比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2- 没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3- 既有数据，又有大数据思维;比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：

1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;

2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

Wal-Mart作为零售行业的巨头，他们的分析人员会对每个阶段的销售记录进行了全面的分析，有一次他们无意中发现虽不相关但很有价值的数据，在美国的飓风来临季节，超市的蛋挞和抵御飓风物品竟然销量都有大幅增加，于是他们做了一个明智决策，就是将蛋挞的销售位置移到了飓风物品销售区域旁边，看起来是为了方便用户挑选，但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。