2018年人工智能还会给工业4.0带来了什么？

大约在二百年前，工业革命使机械在人类社会中无处不在。今天工业4.0的革命正在进行，它的发展为我们带来了人工智能。那今天让我们一起来了解下这个新物种的起源和它的未来之路。

对于非专业人士来说，人工智能（AI，Artificial Intelligence）发展几十年，几乎看不到什么显着变化，虽然偶尔也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、会说话的机器人等新闻传出，但人工智能更多只能解决一些“玩具问题”，或生存在实验室条件下，离我们的日常生活一直十分遥远。

然而，2016年，谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）让世界围棋冠军李世石投子认输的那一刻起，人工智能成为了科技界、工业界、投资界乃至公众间的热门话题，热到甚至被写入了我国“十三五”规划纲要。仿佛一夜之间，所有的科技公司都将目光转向了人工智能。

人工智能为何在现在变得如此重要？

其实，早在1956年，人工智能就被提了出来，但当时主要是指代可体现出智能行为的硬件或软件。这听起来更像一种计算机系统，可以执行一些以前需要人类智能的任务。

随后，人工智能的研究起起伏伏数十年，但一直因为没有发掘出对人类社会真正有益的功能而趋于平静。但互联网技术的发展和“深度学习”算法的出现改变了这一局面，让其在很多垂直领域获得了真正的应用，并超越人类的表现。

GE科学家Achalesh Pandey表示：“一个重要的原因就是可用的大量数据和巨大的计算能力的出现，而深度学习（一种机器学习算法）的突破更是让人工智能领域产生了脱胎换骨的革新。”

近期人工智能大事件

事件1：阿尔法狗大胜世界冠军李世石

事件2： Uber无人驾驶出租车

事件3：GE收购两家人工智能企业

事件4：自动唇读系统远超人类专家

事件5：人工智能赢得德州扑克冠军

我国人工智能现状

在人工智能技术领域，我国大体上能够与世界先进国家发展同步。我国在人工智能领域还有近百家创业公司，业务覆盖了工业机器人、服务机器人、商业智能及视觉识别等技术领域。

据统计，2014年，我国人工智能产业市场规模为48.6亿元，到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长到了95.6亿元。

不容忽视的工业人工智能领域

你可以发现，国内外绝大部分科技巨头都集中在消费级人工智能，但事实上，人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用，且面临着独特的挑战。

而工业巨头GE正试图将机器学习和人工智能应用到很多众所周知的各种产品中，覆盖航空、运输、医疗和发电等多个领域。GE还与朗坤达成战略合作协议，一起发力能源4.0。

自2015年开始，GE就宣布推出Predix云平台。Predix是全球第一个也是唯一一个专门面向工业开发的云平台。Predix通过机器的互联互通，为企业提供有效的数据分析，从而快速、智能和高效地运营并加速客户和合作伙伴的创新进程。

当时，GE公司就表示使用机器学习来对收集的传感器数据进行模式识别，可以带来节能或预防性维护。即便Predix云平台在2016年2月向GE客户开放后，GE仍然在建设人工智能能力，来履行承诺。

GE数字集团首席执行官鲁威廉表示：“之前使用了机器学习，但我更愿意将其称之为一种传统方法。如果你要做一个工业人工智能系统，那首先要保证你的系统对所服务的行业有足够深度的了解。”

而这个深度的定义某种程度上就是指可供人工智能系统深度学习的大数据，虽然GE在燃气轮机、航空发动机和医疗设备等数据上已经有了大量的积累，但仍斥巨资收购Bit Stew Systems、Wise.io、ServiceMax等公司来进一步强化。

鲁威廉说：“我们有机器学习工业领域的专业算法，它将会知道一个发电厂是什么，涵盖所有的深度，而这是通用人工智能系统永远不会真正理解的。”

GE医疗就正在与合作伙伴联手，共同就人工智能辅助肺结节检出与诊断进行研究，并已取得阶段性成果。

接下来会怎样？

经济学常识告诉我们，低效能的生产模式必然会被高效率的淘汰，就如同手工作坊在工业4.0后被机器工厂替代，马车被汽车替代一样。

而人工智能也是现代技术发展到一定阶段的产物，核心背后是机器学习、云计算、大数据的繁荣。这样说来，人工智能的大规模应用也许只不过是一场顺势而为的技术变革。