医疗联合体内基于云计算系统的脑卒中分级诊疗模式研究

      建立和完善医疗联合体（医联体）内各医疗机构间信息共享平台，有助于加强医联体内各级医疗机构之间的协作，形成分级医疗、双向转诊、有序就医的新格局。

      本研究以慢性病中单病种致死、致残率较高的脑卒中为切入点，以北京天坛医院-丰台区医疗联合体为载体，整合疾病诊疗规范、质量管理及信息化管理的关键技术，开发脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统，具有插件化和随选即用特点，实现信息共享、区域监测、协同会诊、远程预约等功能，由综合医院优势学科牵头，社区卫生服务中心、急救中心共同参与，构建脑卒中协同防治医联体模式。

      借此促进医联体内部医疗资源的纵向整合，形成有序衔接的分级诊疗服务体系和基于信息化手段的脑卒中分级诊疗模式，提高区域化的脑卒中诊治水平和基层诊疗能力，具有一定的社会效益和经济效益。
      医联体内脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统的搭建

      北京天坛医院-丰台区医联体以北京天坛医院为核心医院，包括北京市丰台区5家二级医院和12家社区卫生服务中心，在丰台区卫生计生委的协调和管理下，建立紧密型的医联体协作关系，开展社区巡诊、慢性病管理团队、继续教育、远程预约等多项业务合作。
本项目从2013年开始，进行脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统的研发，对医联体内部医疗资源进行纵向整合，建立脑卒中专病数据库以支撑三级综合医院、急救中心及社区卫生服务中心的联动，建立由综合医院优势学科牵头的，医疗、康复、护理有序衔接的分级诊疗服务体系和基于信息化手段的脑卒中分级诊疗模式（技术架构见图1），覆盖从疾病评估筛查、一级预防、急救、二级预防、康复的疾病全过程，致力于促使医联体内部资源整合、实现医联体内部脑卒中诊疗的同质化。

      软件开发期间，课题组首先对脑卒中在各级医院间的协同医疗需求、具体协同内容及各医疗机构医疗信息化现状等进行调研，通过对各级各类医疗机构医疗数据以及业务流程进行整合与集成，以患者为中心，以健康事件为线索，建立患者的脑卒中数据档案存储架构。
      对区域医疗协同云计算系统的云端架构、医院内部终端架构、信息采集架构等进行设计，基于Java平台（J2EE）架构和Hadoop框架，开发具有插件化和随选即用特点的脑卒中区域医疗协同云计算系统，进而实现信息共享、区域监测、协同会诊、远程预约等功能。

      脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统的运行模式及功能

      医疗协同云计算系统于2015年6月开发完成并获得计算机软件著作权，之后在首都医科大学附属北京天坛医院、北京120急救中心及北京市丰台区方庄社区卫生服务中心进行示范应用。
      2015年10月至今在北京市丰台区方庄社区卫生服务中心示范应用期间共纳入在方庄社区卫生服务中心签约的脑卒中患者50 586例，采集所有签约患者的一般信息、疾病信息及诊疗信息并上传至云平台，社区卫生服务中心的全科医生可通过运用平台中内置的弗雷明汉心血管风险评估系统对患者进行脑卒中的风险评估，形成评估结果和反馈列表。
      针对评估的结果（高危、中危、低危）给予个体化的诊疗建议方案，必要时实施转诊。对脑卒中发作后的患者进行欧洲五维健康量表（EQ-5D）评估、生活能力指数（Bathel）评估以及年度评估，指导患者进行康复和二级预防治疗。示范应用期间信息完整且完成评估的患者共计46 789例，其中弗雷明汉心血管风险评估系统显示未来10年发生心血管疾病的风险>20%并接受一级预防的患者2 141例，通过云平台上转到天坛医院专科门诊进行进一步评估的患者169例。
      患者出现急性事件呼叫急救中心时，急救中心通过患者的身份信息迅速定位和获取患者信息，在急救车上对患者进行初步的神经功能检查，并将检查结果传送至云平台监管中心和天坛医院急诊医生工作站，使得急诊医生能在患者到达医院前能提前了解患者既往病情、诊疗情况及此次发病情况，为患者开启急性脑卒中救治的院内并联绿色通道，进而缩短患者脑卒中急救时间窗，提高脑卒中急救水平，提高脑卒中急救成功率和改善患者预后。示范应用期间通过急救车转诊的急性脑卒中患者共计1 726例。对于所有签约患者的具体转诊情况、治疗效果等数据信息，未来有待进一步整理和分析，为医联体内基于云计算系统的脑卒中分级诊疗模式的具体应用效果提供依据。
      患者出院后医生可通过云平台向社区签约家庭医生推送患者出院提醒，并通过系统内置的评估工具对患者进行康复评估和指导，对血压、血糖、血脂等重要指标进行动态监测和随访。系统可通过监控平台对医联体内脑卒中干预措施执行情况和相关服务质量进行监测与评价，云平台监管中心还可作为双向转诊和远程预约的媒介。

      脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统应用的初步经验

      实践证实，脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统可实现脑卒中诊疗的一体化连续性管理，覆盖从疾病筛查、预防、急救到康复的全过程。从管理角度，可实现对慢性病管理效果的后台监管和调度功能，并加强医联体内部人员、资源的共享和互动。
      基于脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统通过构建脑卒中协同防治医联体，将脑卒中风险评估、一级预防、康复评估与指导、二级预防等脑卒中防控全过程有效结合，实现脑卒中的医联体服务模式和健康管理模式，形成脑卒中分级服务规范、评价策略和技术支撑平台。
      借此可优化医联体内部医疗资源配置和协作，更好地从脑卒中防控方面全方位为患者提供高质量的医疗服务，提高医联体内脑卒中综合诊治水平。并通过内置疾病管理规范、评估工具、转诊平台等多种措施切实加强社区卫生服务中心全科医生对指南的依从性，全面提高基层对于脑卒中的综合诊疗能力，并可推广至包括高血压、糖尿病、冠心病等在内的其他慢性非传染性疾病，具有一定的应用价值和推广意义。

      脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统目前存在的问题及改进策略

（1）进一步完善平台的教学和科研功能
（2）增加量化的监管和评价指标
（3）提高网络安全性

小结

      通过开发脑卒中系统化干预医疗协同云计算系统，实现信息共享、区域监测、协同会诊、远程预约等功能，建立脑卒中专病数据库，可促进医联体内部不同医疗机构的纵向整合，形成基于信息化手段的脑卒中分级诊疗模式，覆盖从脑卒中风险评估、一级预防、急诊急救到康复和二级预防的疾病全程，提高医联体内脑卒中诊治水平和基层诊疗能力，具有一定的社会效益和经济效益。