云计算和大数据相得益彰

2013-09-24 14:26:31 中关村在线　点击量：评论 (0)

现如今，数据中心已经成为企业运营的命脉，每日协助处理及存储大量数据。这些数据每日都在不断膨胀，因而衍生出大数据(big data)概念，数据量已经从tb(1024gb=1tb)级别，跃升至pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb

现如今，数据中心已经成为企业运营的命脉，每日协助处理及存储大量数据。这些数据每日都在不断膨胀，因而衍生出“大数据”(big data)概念，数据量已经从tb(1024gb=1tb)级别，跃升至pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)，甚至是zb(1024eb=1zb)等计算单位。

　　将数据中心迁往云端

　　过去数据中心都是实体存在的，企业除需投资软硬件外，也不可避免地需投资在土地及维护成本(如人力资源、后备电力、冷气环境)上，占据大量的成本之余，各种资源调配也缺乏灵活性。

　　直到云计算技术的出现，数据中心的技术及应用才出现划时代的改变，企业可以将实体的数据中心迁移到混合云计算架构的网络上，通过虚拟化技术来运行，随时增减所需资源，配合成熟的软件及相应服务，云架构数据中心可以同时实现高性能及稳定运营。

　　企业将数据中心迁往云端，除可享有与实体数据中心同等的服务外，同时也带来可观的经济效益，节省了许多以往必须持续支付的it成本，例如安置数据中心的租金、24小时的电力供应，以及投放技术人员等。

　　选用云计算服务三大条件

　　云架构数据中心具有多种优点，逐渐成为企业应用的大趋势，企业选择采用云架构数据中心，我们认为应考虑服务提供商是否符合以下三大要点。

　　首先，云架构数据中心服务提供商必须具有优秀的云端骨干网络，确保数据传输的顺畅及安全。如第一线集团，既可提供mpls专线网络服务，又可同时提供云架构数据中心服务。对于许多跨地域的企业来说，除需要数据服务之外，更需要解决与分布世界各地的分支机构通信的问题，故稳定的网络质量一定是需要重点考量的。

　　其次是云架构数据中心是否有足够的弹性，是否可以让用户随时选择调配不同的云资源，以符合自身的使用需要。以金融业为例，每日股票市场的交易时段最为繁忙，云端数据中心有时候需要在短时间内提升工作性能，以应付各种突如其来的需要。

　　最后则是服务提供商有没有提供简单、易用的软件，让企业人员安在办公室之中，也可自行掌握数据中心的所有运作，如同管理实体数据中心一样。