2018关于云计算的五个预测：容器、AI、定制云

     就在几年前，并没有很多人预见云计算会在2017年达到我们所见的高度-- 79%的公司在云上执行工作作业 (在公有云和私有云几乎平分秋分)。随着云门槛持续提高，我们将向何方向发展?这里是关于云计算在2018年发展演化的五个预测。

真正混合云涌现

     混合云是所有的声音。企业能够将应用运行在不同的平台(预置通用编排工具和管理工具的公有云和私有云)的能力是迷人的。不同工作负载运行在不同云上并被独立管理的多云模式将在2018成为主流，同时真正的混合云将开始涌现。

     已经有关键的技术发展和合作伙伴关系，使之成为现实。例如，来自Microsoft的Azure和Azure Stack在公共云和私有云之间提供了一套统一的基础架构和API功能; VMware和AWS之间的合作，思科和谷歌的合作，这些配合将创建真正融合环境的混合云，进一步提高运营的敏捷性，效率和规模。

Kubernetes主导容器编排

     在过去两年中，容器编排统治地位的争夺一直是云计算的主要事件之一。 Docker Swarm，Kubernetes和Mesos之间的三方交锋非常激烈。

     但是到了2018年，Kubernetes已经准备好夺取容器编排的王者腰带，并随着生产环境部署中越来越多核心关键、可伸缩的业务都在向Kubernetes迁移，Kubernetes也显著成为主流。其丰富的贡献者、快速开发的能力和跨同平台使其成为一个明显的胜出者。

     而且Kubernetes有一些非常强大的队友帮助：微软Azure和谷歌云已经推出了托管Kubernetes服务。 IBM宣布其私有云将在其Bluemix公共云中支持Kubernetes; AWS紧随其后，并作为白金会员加入云本机计算基金会(CNCF)。

     所有这一切的合作使得Kubernetes成为更主流的部署工具，并在明年大量的生产工作负载中持续增长。

分析使人工智能升级

     AI无处不在，它以Amazon Echo存在我们家中。在2018年，会更紧密的嵌入到IT设备的分析系统，从而使IT设备更有预见性，而不是被动响应。

     通过预测分析，IT和应用程序所有者将收到可操作的信息和建议。除此之外，还可以自动化处理响应，AI的能力变得更加针对性。

     分析系统将深入了解基础架构，应用程序和客户端的行为。它会识别异常的性能或安全行为，以及应用程序或服务器何时出现宕机。 一旦注意到这种行为，自动化程序开始修复这些潜在问题，例如启动另一台服务器或负载均衡应用程序。这就像你的基础设施可以说：“Alexa，打开另一台服务器。”

无服务器计算开始流行

     云的好处之一就是易于使用增量的资源，并按消费模式付费。这对于无服务器计算是最合适的。以前，额外计算资源的单位是一个实例或虚拟机。现在一个“函数”已经变成了一个更小的“使用”单位。把云资源管理和按需扩展资源的责任放在了云服务提供商身上，既节约成本，又减轻IT运维的压力。而且根据消费支付对于已经紧张的预算来说更不敏感。

     无服务器计算目前在公有云中可使用，明年在私有云部署中也将会涌现。虽然不会成为主流，但短期内会有更广泛的采用。

     无服务器计算加上云的持续成熟，给服务器和硬件供应商带来了压力，使得他们的业务模式，以便在新的虚拟，弹性和自动化云环境中保持地位。

定制化云实例激增

     随着云采用量的增长，计算实例类型将进一步细分并针对特定用户场景进行优化，来提高性能和实现新的用户案例。明年，云内特定应用的实例类型数量将会增长——从大数据、AI优化实例到高网络性能、大内存类型。利用这些功能的定制化应用程序实例将开始出现。

额外预测：对云安全顾虑说再见

     我们关于云的预测项中显然没有安全性。为什么?很简单，因为现在是忘掉它的时候了。

     是的，安全永远是重要的，在云中更是如此。但是安全早已不能阻碍云发展了，像云发展的早期阶段那样。多年来，云平台和云内服务已经成熟，内置了更多的安全性。供应商也提供了更多的工具保证安全性。云内规范性已经达成。与所有IT部门一样，在部署云或对基础架构进行重大更改时，必须考虑安全性，安全策略和安全治理，但到2018年，默认情况下云将不再被视为不安全。

     在云世界里，事情发展迅速。这仅仅是我们认为将成为2018年的主要趋势的一个缩影。关于云肯定会有更多的头条新闻，因为越来越多的人在以创新的方式来使用它。