微软发布大数据策略
根据知名调研机构 Gartner针对大数据的调查显示:2013年,用户在大数据领域的投资将会持续增长;64%的企业正在考虑大数据项目,而去年这个数字则是58%;社 交媒体、银行业以及服务行业是目前大数据投资的领先行业;而交通、医疗以及保险等行业则正在积极准备大数据投资。目前大部分的企业所分析的数据量一般以 TB为单位。按照目前数据的发展速度,很快将会进入PB时代。
大数据的落地迫在眉睫。就在其他厂商还在更多的谈“如何利用大数据进行产业转型和企业创新”时,微软已经开始展示如何利用正确的技术和工具,使所有人都能够从大数据获得洞察。
图 微软全球高级副总裁,大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋(Ralph Haupter)
微软大数据解决方案战略:大掌控、大智汇、大洞察
为了实现这一目标,微软为大数据解决方案制定了全面的战略,主要包括三个方面。
• 大掌控:支持所有的数据类型的现代化的管理层。微软大数据解决方案的数据管理平台可以无缝地存储和处理包括结构化、非结构化和实时数据在内的所有类型的数 据。微软推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务,它将Windows的简易性和可管理性带给Hadoop,提供了 结合Hadoop的扩展平台,并为大数据提供了灵活且可扩展的云,用户可以根据自己的需求选择Windows Server或Windows Azure平台。
• 大智汇:搜索并结合全世界数据,对其进行先进的分析与精炼,从而提高数据价值的富集层。微软大数据解决方案,通过将数据和模型与公开的数据服务相结合,实现了突破性的数据发现,例如自动发现与共享防火墙外部和第三方数据源等。通过使用Windows Azure Marketplace中的应用程序和智能挖掘算法,用户还能发现更多隐藏的信息与数据挖掘模式。此外,微软大数据解决方案还能通过企业信息化管理工具将 原始数据转换成可靠一致的数据,并通过SQL Server 分析服务(SSAS)的高级分析功能来实现数据的精炼。微软大数据解决方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架,,还可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl来编写定制的挖掘算法。
• 大洞察:通过大家熟悉的工具,如微软 Office,为所有用户提供直观洞察力的洞悉层。微软大数据解决方案致力于人人可用,它可以使客户通过大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面,从Hadoop功能中获取有价值的洞察力。也可以经由企业熟悉的BI工具,如SQL Server 分析服务(SSAS)、PowerPivot以及通过Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驱动生成的Power View来分析Hadoop中的非结构化数据。通过集成.NET和新的JavaScript库,微软简化了Hadoop中的编程。开发者可以在 JavaScript中使用新的JavaScript库来轻松编写MapReduce程序,然后通过一个简单的浏览器来部署他们的JavaScript代 码。
大数据落地 微软推数据分析平民化
“大数据并不是大数据集或数据量”微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟表示,“大数据所展示的是,数量、速度和多样性这三个维度的概念。他认为,随着数据量的快速增长、数据类型多样化,以及硬件设备价格下降,这让整个数据的存储或数据分析会变得更加接地气。
基于这些对市场未来的判断和把握,微软通过降低数据分析的门槛,包括提供最简单、最平民化的一系列工具,提供云平台或者基础设施的服务,把大数据带到每个人的身边。
贺乐斌介绍,用户仅仅可以通过Excel的一些自带插件就可以进行数据处理。他举例,通过Power Query,可以获取系统内或任何SAP系统的数
-
2017年云计算市场营收增长24%,达1800亿美元
2018-01-10市场 -
人人称道的云计算,市场发展仍存几大障碍
-
当春运遇上云计算
2018-01-10当春运遇上云计算
-
2017年云计算市场营收增长24%,达1800亿美元
2018-01-10市场 -
人人称道的云计算,市场发展仍存几大障碍
-
当春运遇上云计算
2018-01-10当春运遇上云计算