云端存储的备份和灾难恢复策略

就会出现以下最不乐观的情况：用户必须长时间等待，直到数据恢复进程结束，才能拿到需要的数据。企业可能会遭受巨额经济损失。这一点并不难想象，只要想想如果超市的支付系统崩溃，大批客人排队等待付款的情形就明白了。总之，同一云端存储的数据越多，崩溃后恢复的时间越长，经济损失越大。

实用解决方案

为了避免出现上面提到的问题，企业要思考下面这两个问题：哪些数据应该放在一起?一旦系统崩溃，恢复数据需要多长时间?

要回答上面这两个问题，企业需要完成以下几个步骤：1. 找出企业的关键数据，并保证它们存储的这个云端在系统崩溃之后能够尽快恢复。2. IT部门应对企业数据的重要性进行分级，并将不同级别的数据保存在不同的云端中，不常用的数据可以存储在价格低廉的云端里。系统崩溃之后，这些数据恢复的时间多拖几天也没有关系。3. 关键数据应单独存储在高效、快捷、价格稍高的云端中，以节省数据恢复的时间。其余数据也应该根据其重要性排序分别存储。4. 不过，对数据进行人工分级非常耗费时间。即便整个IT团队一起加入，也不是一朝一夕就能完成的。

如果能让分级过程自动化，效率就可以大大提高。一些公司，例如Kaseya公司，就推出了高效的备份、灾难恢复解决方案，可以按照用户的设置来为数据分级。也就是说，原本非常耗费时间的数据分级工作，可以在一天之内就完成。

这种分级自动化的做法能为企业带来很多好处。一方面，它可以把IT部门从繁重的日常分级工作中解脱出来，让他们有时间去做那些对企业或者机构发展来说更重要的工作;另一方面，它可以保证把企业的所有数据都进行云端存储。万一出现需要数据恢复的情况，企业也可以从容应对。

小结：一键灾难恢复

企业如果贯彻前面提到的这种数据管理机制，就可以保证数据安全。

不管是企业用户、组织用户，或者是公共机构用户，都可以测试并改善其备份、灾难恢复机制。除此之外，用户还可以在服务器或者存储系统崩溃时迅速实现数据恢复，避免“灾难”的发生。