基于优化去雾算法的配网开关状态视频识别技术研究

一种优化的基于暗通道先验的去雾算法,并以配网柱上跌落式开关视频图像为例,对其进行了去雾、识别。该算法解决了传统暗通道先验算法复杂度高、大片天空区域处理难的问题,可有效实现户外环境下图像的去雾处理。同时,本文针对柱上跌落式开关采用SIFT提取定位、Hough变换识别的算法,能有效识别开关状态,提高了人工巡检效率,对实现电力设备智能监测具有指导意义。本文提出的去雾算法处理速度快且效果理想,为其他场景的去雾处理提供了新思路。

(编辑:邹海彬)

参考文献

[1] 孟令枫, 杨兴, 于晓春, 等. 基于直线检测法的变电站开关状态图像识别系统的研究[J]. 电子质量, 2017, 5(4): 5-8.

MENG Ling-feng, YANG Xing, YU Xiao-chun, et al.Research on substation switch state image recognition system based on line detection method[J]. Electronic Quality, 2017, 5(4): 5-8.

[2] 袁永德. 基于暗通道先验的图像去雾算法研究[D]. 西安: 西北大学, 2016.

[3] 幸山, 严华, 雷印杰. 一种快速暗通道去雾算法[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(12): 4141-4144.

XING Shan, YAN Hua, LEI Yin-jie.A fast dehaze algorithm based on dark channel[J]. Computer Measurement and Control, 2015, 23(12): 4141-4144.

[4] 肖进胜, 高威, 邹白昱, 等. 基于天空约束暗通道先验的图像去雾[J]. 电子学报, 2017, 45(2): 346-352.

XIAO Jin-sheng, GAO Wei, ZOU Bai-yu, et al.Image defogging based on skylight dark channel priori[J].Journal of Electronics, 2017, 45(2): 346-352.

[5] TAN R T.Visibility in bad weather from a single image[C]// IEEE Conference on Computer Vision andPatter Recognition, 2008: 1-8.

[6] FATTAL R.Single image dehazing[J]. ACM Transactions on Graphics(TOG), 2008, 27(3): 1-9.

[7] HE K, SUN J, TANG X.Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2011, 33(12): 2341-2353.

[8] 刘海波, 杨杰, 吴正平, 等. 基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法[J]. 自动化学报, 2015, 41(7): 1264-1273.

LIU Hai-bo, YANG Jie, WU Zheng-ping, et al.Fast single image defogging method based on dark channel priori and Retinex theory[J]. Journal of Automation, 2015, 41(7): 1264-1273.

[9] 贺晓燕. 基于暗通道的图像去雾算法研究[D]. 长沙: 湖南大学, 2015.

[10] 樊金斐. 基于IDCP算法的图像去雾方法研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨理工大学, 2017.

[11] YU L, YAN P, YAN X.Video defogging based on adaptive tolerance[J]. TELKOMNIKA Indonsian Journal of Electrical Engineering, 2012, 10(7): 1644-1654.

[12] 丁盛. 青铜峡市10 kV配电网保护方案研究与应用[D]. 重庆: 重庆大学, 2009.

[13] 左飞. 数字图像处理原理与实践(MATLAB版)[M]. 北京: 电子工业出版社, 2014.

[14] 陈安伟, 乐全明, 张宗益, 等. 基于机器人的变电站开关状态图像识别方法[J]. 电力系统自动化, 2012, 36(6): 101-105.

CHEN An-wei, LE Quan-ming, ZHANG Zong-yi, et al.Image recognition method based on the switching state of the robot substation[J]. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(6): 101-105.

[15] 林陶, 黄国荣, 郝顺义, 等. 尺度不变特征转换算法在图像特征提取中的应用[J]. 计算机应用, 2016, 36(6): 1688-1691, 1698.

LIN Tao, HUANG Guo-rong, HAO Shun-yi, et al.Application of scale invariant feature transformation algorithm in image feature extraction[J]. Journal of Computer Applications, 2016, 36(6): 1688-1691, 1698.

[16] 孙正, 周雅, 赵振兵. 数字图像处理与识别[M]. 北京: 机械工业出版社, 2014.