基于消费级数码相机的电力设备外观监测
为降低运维成本和提高运维效率,电力系统内建立了多种可视化监测系统。限于消费级数码相机镜头的工作原理,获取的图像容易产生图像畸形和像差。文章提出一种自动化监测电力设备外观的方法,针对单反 无反制式成像系统成本过高和实际应用困难等问题,基于相位相关的消费级数码图像校
以确认本文方法满足电力设备和器件的校正精度要求。结果比对时,对采用1台摄像头校正对应的校正图像按照采用16台摄像头时的分块规则划分,然后计算每块的最大误差。
4 结语
本文从数码图像采集设备的原理出发,结合实际应用需求,对拍摄过程中图像失真的程度进行分析,提出的方法可有效提高电力设备器件图像的精确性。随着智能电网的不断发展,为提高电力系统运行维护的效率,对可视化电力设备巡检技术的要求越来越高。因此,需针对不同环境、设备以及精度要求构建不同的图像失真模型,为基于图像的设备运行状态分析提供高质量的真实图像。下一步将对大型设备构建相应的失真校正模型,同时进一步提高图像校正后的精度。
(编辑:邹海彬)
参考文献
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责任编辑:售电衡衡
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