基于消费级数码相机的电力设备外观监测

2018-03-28 21:51:04 《电力信息与通信技术》微信公众号  点击量: 评论 (0)
为降低运维成本和提高运维效率,电力系统内建立了多种可视化监测系统。限于消费级数码相机镜头的工作原理,获取的图像容易产生图像畸形和像差。文章提出一种自动化监测电力设备外观的方法,针对单反 无反制式成像系统成本过高和实际应用困难等问题,基于相位相关的消费级数码图像校

以确认本文方法满足电力设备和器件的校正精度要求。结果比对时,对采用1台摄像头校正对应的校正图像按照采用16台摄像头时的分块规则划分,然后计算每块的最大误差。表2对比了使用1台摄像头校正和使用16台摄像头校正时的部分实验结果。可以看出,本文提出方法的精度可以控制在0.5 mm以下,可以为电力设备和器件的状态分析提供高精度的图像。

 4 结语

本文从数码图像采集设备的原理出发,结合实际应用需求,对拍摄过程中图像失真的程度进行分析,提出的方法可有效提高电力设备器件图像的精确性。随着智能电网的不断发展,为提高电力系统运行维护的效率,对可视化电力设备巡检技术的要求越来越高。因此,需针对不同环境、设备以及精度要求构建不同的图像失真模型,为基于图像的设备运行状态分析提供高质量的真实图像。下一步将对大型设备构建相应的失真校正模型,同时进一步提高图像校正后的精度。

(编辑:邹海彬)

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  • 葛冰玉(1990-),女,北京人,助理工程师,从事电力系统信息通信及大数据技术研究工作;

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  • 汪明(1986-),男,北京人,工程师,从事电力信息通信技术研究与应用工作;

  • 白东霞(1987-),女,北京人,工程师,从事电力信息通信技术研究与应用工作。

 

 

 

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