云计算时代下的数据安全具备的优势

合技术发展的规律，所以应当从整体入手，建立全面的安全防护措施。这也是虚拟化安全技术一直在重点研究的课题。整体数据安全应该怎样打造呢?首先，要确立标准。这个标准是一种加密形式的安全规则，所有的数据处理必须遵守的规则。只有严格遵循系统规则，才能够进一步强化数据安全，整体安全才有希望得到最安全的远行条件。其次，数据处理的标准化。在整体规则统一的前提下，数据处理的标注化势在必行。建立标准模型，处理流程模型非常有必要。标准化的数据处理方式，能够有效的减少系统工作量，同时避免了大量的非法信息对于数据的滋扰，强化数据安全等级。最后，就是数据处理的合理逻辑监控关系。当数据处理完全的标准化以后，我们就要考虑建立一个完善的监控系统来保证各个环节的安全。这个监控的逻辑，与传统的安全监控有着本质的区别，虚拟化的数据安全要求我们杜绝全能型的管理者，实现数据的交叉监控，这样才能够保证每次数据处理的时候都能够完全安全。通过对数据处理各个环节的整体规划，我们就能够得到一个完全符合现代要求的整体数据安全策略了。

最后，传统数据对于数据存储的安全认识已经不能够满足现在的要求了。抛开自然不可抗力的威胁不说，数据存储的安全在进入到云计算时代以后已经发生了根本的转变。因为云计算时代的要求的数据存储方式随着数据处理的转变也发生了转变。试想一下，当数据处理发生在网络的时候，数据存储的主体在哪里。无论是从效率的方面考虑，还是从安全的角度考虑，数据存储于网络是最安全的方式了。因为数据的转移越少就越安全。但是网络的数据安全应该怎样处理呢?在这一点上传统的端点安全模式完全是一片空白。虽然很多企业提到了从现实到网络的平移方法，但是这种平移只是整体上的平移，对于细节的处理，完全没有细化，这样凭借原本的思路来适应新环境的方法注定了走不远。我们不得不重申一下虚拟化技术的根本出发点，那就是根据网络环境重新定义数据安全的各个层面，当然数据存储也是要考虑的一个方面。虚拟化安全要求数据存储必须适应现有的网络环境。如果说传统的数据存储安全方式是防护的话，那么虚拟化数据安全则更注重主动出击。一方面建立完全隔离的数据环境，保证在主动出击过程中后方的安全。然后指定严格的数据使用存储方略，杜绝非法入侵，同时加强实时监控的效率和密度，再一次强化后方数据的安全管理。在拥有一个安全的数据存储环境以后，结合虚拟化安全的各个层面主动打击非法入侵，铲除内部隐患。在大家一直比较关注的泰然神州新一代数据堡机发布后，很多人根据当前的需求，对此次新产品的发布进行了详细的对比。人们发现泰然神州对于数据的虚拟化处理已经走在了最前沿。泰然神州新一代数据安全堡机，结合了当下最关注的云计算数据规则，开发出自己一整套的数据安全模式。他们跳过了对于传统端点数据安全的思维定式，开发出属于当具有最优配比的一套数据安全模式。其中就包含了上面说到的数据存储，调用等一些列的新模式，而且在细节处理上，泰然神州也十分的出色，他们的数据隔离，交叉监督，数据流监控等技术在细节上的考虑，十分的到位体现了他们在业内的绝对领袖地位。

对于常见的数据安全威胁来说，端点安全模式就是一个严密的堡垒，虽然很厚实，但很容易从内部破坏，就算是从外部着手也不会面临太大的威胁。但是虚拟化安全模式对于他们来说完全就是一个飘忽不定移动堡垒，不但不好打，更要防备来自移动堡垒的种种打击，破坏难度可想而知。

通过上面的分析我们可以看出，云计算时代的数据安全更注重网络的因素，同时原本固定的死板的安全策略已经不适合现在的社会需求了。数据安全需要从根本上转变认识，才能够继续发挥自己的作用。现在大家需要的是能够在云端建立稳固防线，同时能够不断强化自身，打击非法的手段。如果在网路时代还想着怎样来防护的话，恐怕高密度，多侧面的数据攻击会让所有的所谓数据安全防线变得不堪一击。