华为200大数据项目背后：拆掉围墙才能万紫千红

2014-09-26 11:08:58 21世纪经济报道作者:施建　点击量：评论 (0)

大数据驱动传统产业的升级，重构新的商业模型，每个企业都处在新的起点。9月16日，华为轮值CEO徐直军在今年的华为云计算大会上表示，当前，企业的IT系统已从支撑系统转变为生产系统的一部分，每个企业都需要充分

“大数据驱动传统产业的升级，重构新的商业模型，每个企业都处在新的起点。”9月16日，华为轮值CEO徐直军在今年的华为云计算大会上表示，当前，企业的IT系统已从支撑系统转变为生产系统的一部分，每个企业都需要充分利用IT系统提升竞争力，缩短产品的上市时间，同时提高运营效率，降低成本。

在大数据方面，经过多年蓄势，华为目前已经推出了名为FusionInsight的大数据分析平台。据华为中国区IT解决方案销售部部长胡维琦透露，目前华为参与的大数据项目有约200个，其中已经交付或正在交付的约为100个。

华为大数据领域总经理朱照生在接受21世纪经济报道记者采访时表示，在华为看来，未来大数据将是不带任何围墙的花园，只有在战略上保持开放，大数据生态链才有可能迎来万紫千红的春天。

生态系统应该万紫千红

9月19日，甲骨文创始人拉里˙埃里森(Larry Ellison)宣布卸任公司CEO。埃里森在大学辍学后创办了甲骨文，并将其打造成了美国规模最大的公司之一，其间有多次击败竞争对手的经历，而在其选择卸任CEO的当下，云计算和大数据的崛起，正在对甲骨文的业务构成冲击。

用中国工程院院士李德毅在华为云计算大会上的话来说，在大数据时代，不仅甲骨文原来的那一套遇到挑战，“有点不灵了”，华为也要有危机感。

李德毅认为，大数据发展的不竭动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望和无尽的追求。他认为，在牛顿和爱因斯坦时代，人类获取数据的手段较少、速度较慢、成本较高、层次和尺度相对简单，可以认为是“小数据、大定律”的时代，因此在形成理论、模型、方法、产品的过程中，起重要作用的是“大数法则”。而随着信息技术，尤其是传感器、通信、计算机和互联网技术的迅猛发展和广泛应用，曾经的“大定律”必然不会具有普遍性，出现越来越多的特例或反例，只能用更多的“小定律”、“小规模结构”来解释各种小范围的现象，描述其形式化约束。在这一过程中，首先要能精细服务小众，否则谈不上服务大众。

“大数据不是科学，不是技术，而是一种现象。”李德毅认为，尽管目前各界对大数据还存在不同的看法，有些甚至针锋相对，但共识是：大数据能为企业创造价值，利用大数据细分用户需求和用户群行为方式，可以改善自身经营与管理方式，支持行业战略决策，创新商业模式、生产过程和服务方式。

在李德毅看来，华为也需要有互联网思维和大数据思维，“在大数据时代，做什么不做什么的选择，或许比产品研发的能力更重要”。

“华为在大数据上的战略是聚焦做平台。”朱照生对21世纪经济报道记者表示，华为从2006年开始做大数据方面的研究，目前已经推出了FusionInsight品牌，其核心就在于融合，不仅要兼容不同类型的数据，还要为不同的厂商的解决方案提供兼容的接口，“做平台就是要开放，不能有限制”，未来大数据一定是生态系统，而且这个生态系统应该是万紫千红。

平台战略详解

对于华为大数据的平台战略，华为海量存储首席架构师罗庆超对21世纪经济报道记者表示，从端到端的角度，华为大数据主要有三层：最下面一层是基础设施，包括计算、存储、网络等，华为在这些方面都有较为领先的产品技术，并整合起来提供基础架构;第二层是开放的平台，在平台上面可以构建各种各样的应用;第三层是应用层，主要是面向大数据怎么建模，怎么做好数据分析，更好帮助客户在海量数据里面找出有价值的东西。

徐直军表示，华为公司整个IT的业务范畴包含云技术的数据中心解决方案和三个高端的云系列硬件产品。其中，三个高端的硬件产品包括：FusionServer中高端服务器、OceanStor融合存储、CloudEngine数据中心网络;而基于云计算的数据中心解决方案，则是以软件为核心，基于开放的硬件，实现“逻辑集中和物理分布”，包括：FusionSphere云操作系统、FusionInsight大数据分析平台、ManageOne数据中心管理系统。很显然，大数据是基于华为整个IT大系统的一个重要组成部分。

“大数据带来最根本的变化就是数据消费模式的变化。”朱照生认为，传统计算设备的计算能力是受限的，大数据时代计算能力不应该受到限制，云计算为大数据提供了很好的使用平台，另外，云计算平台应该是开放的，如果不开放，将来的生态系统就不能万紫千红。

朱照生表示，互联网、运营商、金融是目前大数据应用相对比较成熟的三个领域，这些行业都有一个特点，即业务涉及大量数据，这也是华为大数据应用比较集中的地方。

朱照生对21世纪经济报道记者介绍说，以金融业为例，目前已经可以看到至少三个比较突出的应用场景：第一是数据快速查询，原来银行查历史交易受到限制，比如只能查一年内，现在不仅可以查一年，甚至整个历史周期的都可以查到;第二是精准营销，现在有些信用卡用户往往会抱怨收到了不感兴趣的理财信息，而银行利用大数据可以比原来低得多的成本将促销信息发给感兴趣的人;第三是个人征信，比如申请信用卡的审核时间将因此大大缩短，让银行业在发现潜在风险的同时，快速拥抱潜在的商业机会。

运营商也可以利用大数据进行更好的经营，包括精准营销、用户识别判断，甚至包括模式识别等，比如说通过大数据分析一个用户是否将要离网，然后在此之前采取一些动作将客户留住。

“大数据背后需要大投入。”朱照生表示，尤其是对于华为这样做平台的厂商来说是这样。而从客户的角度来说也是这样，比如说，原来银行销售理财产品需要很多人，包括客户经理，现在他们的IT技术人员就可以做，就是用大数据把客户经理解放出来，生产效率提高了。

华为企业BG中国区金融系统部部长来利顺认为，总体上来说，现在大数据还是属于投入期，大数据的价值体现一定不是一蹴而就。

“我们认为现在的数据还不够大。”来利顺认为，也就是说，可分析的纬度现在还不够，甚至还要去修改或者是建设投入到最前端的数据采集，所以说“大数据一定是大投入，一定也会产生大价值”，但是这个价值可能不是银行上了一套平台，半年之后就见到效果那么简单。