英特尔“芯”中的大数据

    　计算是第一生产力，这句话用在今天的大数据时代在合适不过了，英特尔作为提供计算力的IT厂商，已经从传统意义上的硬件制造商转型成为解决方案提供商。这一转型对于英特尔来说，最大的变化就是对软件的支持上。从推出Hadoop发行版开始，软件已经成为英特尔开启大数据之旅的重要组成部分。

　　多行业布局的英特尔大数据

　　大数据软件解决方案作为英特尔的全球战略，是将硬件和软件相结合的重要一步。特别是针对中国市场，随着中国政府提出的中国特色性工业化、信息化、城镇化和农业现代化国策，英特尔将针对大数据行业应用，提供成熟的解决方案作为在中国的发展策略。

　　在此之前英特尔曾提出“三个围绕”战略，即围绕国策共同发展、围绕产业共同创新、围绕百姓的智能生活三个方面，推进合作、创新、共赢，并携手更多合作伙伴，开发出创新、实用的大数据解决方案，帮助行业用户充分释放和分享这些方案造就的商业价值和全新体验。

　　除了在处理器、存储、网络架构等数据中心领域的投入，为了帮助基于英特尔硬件平台上的应用进一步开发和优化，英特尔开始和合作伙伴进行更多的交流，在行业应用和开发上做更多的投入，目前英特尔对大数据应用已经深入到几个典型的行业当中。

　　在医疗、电信、金融等行业大数据方案和案例中，英特尔提供了为大数据就核心应用而开发的创新产品和技术，包括为大数据采集和边缘处理提供支持的英特尔凌动处理器及英特尔至强E3处理器平台，能实现高效横向扩展以承载大数据分布式存储、管理、处理和查询重任的英特尔至强E5处理器平台，进行了优化、以具体实现这些应用功能的英特尔Hadoop发行版软件(Intel Distribution for Apache Hadoop);具备高可靠性、可用性和可维护性(RAS)特性的英特尔至强E7处理器。围绕这些核心处理器平台，英特尔还提供了万兆以太网和固态硬盘等创新，来突破大数据应用在数据传输和存储方面的性能瓶颈。正是这些产品和技术的全方位有机组合，构成了英特尔针对大数据应用提供的端到端支持。

　　注资Cloudera为英特尔大数据加点料

　　在明确了中国市场的战略部署之后，英特尔并没有按部就班对自身的Hadoop发行版加大投入，而是调转船头注资了一家大数据公司Cloudera，来加强自己在大数据领域的竞争力。但对于此次的注资，英特尔方面也表示，并不是放弃自身的Hadoop版本，而是想利用Cloudera与自家Hadoop发行版相结合。此次确立的合作关系对于英特尔而言相当于押下了一笔巨额的赌注，赌的就是数据存储与计算未来将归结于Hadoop数据处理框架身上。

　　作为Hadoop的缔造者之一，Doug Cutting目前正效力于Cloudera公司，这家成立于2009年的企业，主要经营的目的是完成Hadoop的商业化转型。时至今日，Cloudera已经为包括AMD在内的多家企业用户提供帮助，成功将工作负载从甲骨文数据库等传统系统当中迁移到Hadoop之下。

　　这对于英特尔来说，能够将两者的优势充分整合，将Hadoop软件从处理器层面开始就与数据中心基础平台进行深度融合与优化，提供更高效的大数据解决方案，并基于开放平台建立广泛的大数据解决方案合作伙伴生态系统，是英特尔这一举动的目的和方向。

　　而反观Cloudera作为全球领先的大数据企业，借助英特尔也能够快速打开中国市场。因为一个完整的大数据解决方案不仅仅包括Hadoop平台，还包括底层数据中心基础架构，上层系统软件工具，以及更上一层的应用，这需要整个生态圈联手去做，所以对于双方来说都是一次互利互助的选择。

　　大数据的入口英特尔优化端到端

　　大数据对于英特尔来说，显然我们看到的更多是数据中心，后台软件的支持，然而英特尔作为计算力的提供者，后端的生态其实只是英特尔野心的一半，对于英特尔来说，希望能够从前端开始到后端整体的配合来达到一个最理想的状态。为此英特尔制定了软件与服务的战略，为后端与前端搭建起了一座桥。

　　前端不同于后端所面向的人群，前端面对的是消费者，随着人们对信息服务的要求逐渐习惯化，在消费者接入到信息消费的过程中，人们不会在乎所使用的是什么操作系统，不在乎它是什么样的应用，而是能够得到怎样的用户体验。所以对于用户来说，使用什么样的芯片，什么样的平台并不重要。基于这一点，英特尔的软件与服务战略就体现了它的价值。

提升前端