电信业大数据机遇与挑战并存

2014-04-29 14:01:50 比特网　点击量：评论 (0)

在大数据时代，用大数据洞察客户行为，用大数据做网络优化，哪些内容需要维护，如何去运营整个公司，大的战略性方向怎么走？中国移动大数据规划负责人何鸿凌，以及IBM软件集团大中华区信息管理总经理卢伟权，

在大数据时代，用大数据洞察客户行为，用大数据做网络优化，哪些内容需要维护，如何去运营整个公司，大的战略性方向怎么走？中国移动大数据规划负责人何鸿凌，以及IBM软件集团大中华区信息管理总经理卢伟权，分享了电信行业正在面临的大数据机遇与挑战。
“大数据确实是中国移动非常大的一个发展机会。”何鸿凌表示。

　　经过多年的发展，中国移动积累了大量的数据，这笔财富是非常大的企业资本，而且短期内其它企业是无法超越和获得的，怎么利用这些资产让它产生价值，发现新的商业模式，这是中国移动需要思考的。利用企业数据转换成对客户的洞察，这是之前BI也在做的工作，但是以前的做法主要是为了做战略型的决策，和现在做战术型或者生产型的决策还有很大的差别。以前对客户的洞察不是360度思维。现在，数字化生活各个环节都存在大量数据，比如手机阅读、移动市场，包括打客服热线，所有跟客户接触的内容，现在正在转换成数字化资产，用这些资产来增强客户的360度视图。

　　何鸿凌举例进行了说明。例如：在客户热线中，中国移动在科大讯飞投了一些股份，利用他们的语音转换技术做一件事，把大家在打客服热线里所说的内容全部转换成用户的行为标签，沉淀下来。有两方面作用，一是分析投诉热点，二是对这个用户对哪方面比较关心，可以生成很多对客户的洞察，针对这些洞察可以做很多事。

　　另外，怎么让传统的商业模式更加具有竞争力？传统的商业模式，中国移动更加B2C，如何把客户洞察转换成更好地为客户进行营销和服务？

　　比如：每年的9月份或者3月份，是中国移动校园客户的高峰期，中国移动会提前部署这个战役。如果用数据做校园营销是非常有针对性的，而且这种针对性跟原来的时代不一样，会强调速度，我们以前很多是T+1的分析结果或者M+1，那需要一天以后才能看到结果。现在大数据营销的做法是，采用的是流处理的方式。诸如，山东的高中生考上了北京的大学，想把号码携带到北京来，在特定的时期，在特定的行为轨迹全部识别出来，并且标记上，他到了北京某个大学，进入到某个区域，可以标记出来，这时候客服可以与他接触，给他提出优惠，希望他留在移动的网内。这种利用数据驱动，让运营工作更加清晰化，这也是中国移动现在正在做的事。

　　当然，大数据应用，也存在挑战：

　　一是需求的变化。之前，通信是大家需要被满足的需求，但是这几年，特别是2006年以后，通讯已经作为基本需求，不再被非常过多地去考虑，而且大家现在转向全方位的数字生活，所以企业必须要能够跟上这一点，能够响应市场需求。因为随着iPhone出来以后，我们进入了数字化的生活，包括社交，生活所需，社交购物，全部环绕着我们的数字化生活，现在我们必须要提供一个整体的解决方案，包括有物联网的，娱乐类的、电商类的，必须能够充分满足客户的这类需要。

　　二是竞争方面带来的挑战，我们都知道这几年流量金融市场，OTT对传统运营商利润池的攻击，因为互联网带来了免费商业模式对传统商业模式的冲击，如果我们现在

　　不能创新商业模式，就没有办法走出传统的困境。由此而带来的挑战就是技术方面的挑战，我们可以很清晰地看到，原来我们的系统是为已知设计的，我们设计

　　这个系统的时候都知道业务量、用户数，还有各种各样访问的频率等等。但是现在逐渐过渡到为未知设计的系统，这就给中国移动带来非常大的难度和挑战，我们会把系统的可扩展性放在第一位考虑。比如在话音时代增长是非常平稳的，是线性的增长。但是到流量时代，我们非常惊讶，这是一种指数型的增长，去年的流量跟今年的流量根本就没有办法用它来预测后一年的流量。所以我们在IT系统架构方面也是非常大的挑战。

　“为了帮助以中国移动为代表的电信业，迎接各种挑战，IBM对大数据进行了大手笔投入。”卢伟权表示，IBM对整个大数据的投入有240亿美金，目前已经有4万客户运行在IBM的平台。其中，中国移动是大数据技术应用的典型代表，是一个传统企业向现代业务转型的创新标杆。相信双方的合作将越来越紧密。