大数据助力风电企业节约物流成本
3月25日,IBM在京召开IBM 2014论坛,本次论坛主题为《颠覆与创新:领跑新互联网时代》。会上,IBM中国首席技术官程静,对话中国银行首席经济学家曹远征、北京大学人民医院院长王杉以及IBM中国研究院副院长董进
3月25日,IBM在京召开IBM 2014论坛,本次论坛主题为《颠覆与创新:领跑新互联网时代》。会上,IBM中国首席技术官程静,对话中国银行首席经济学家曹远征、北京大学人民医院院长王杉以及IBM中国研究院副院长董进,讨论大数据在金融、医疗以及重资产型企业重的利用及影响。专家指出大数据不是海市蜃楼,完全可以落地。
IBM中国研究院副院长董进表示,随着社交、移动、互联网数据呈指数级上升,对每个企业来说,如何利用好“数据”这一自然资源十分重要。
以风能为例,由于风电会受到天气因素影响,有时候无法并网也就导致电力白白耗费,通过大数据方法进行数据分析、能源预测,能够减少浪费。在物流、快递、配送系统中,通过对近3000多辆物流车进行GPS数据采集,每个月就能获得12亿条数据,而通过大数据深度计算,物流企业能够降低15%的成本,在不改变物理配置的情况下,节省上千万物流成本。
责任编辑:张星光
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