大数据或将驱动移动计算创新深入发展

      据国外媒体报道，这个世界充斥着数据。加拿大帝国商业银行预测，在未来十年内信息的增长将增加50倍。市场调研公司IDC也做出了类似预测，称2009年至2020年数据量将增长44倍。

　　移动设备、社交网络、可穿戴设备和物联网将在驱动数据膨胀上发挥重要作用。

　　六年前，苹果公司发布了iPhone，在电子商务界引发轩然大波。iPhone的诞生标志着“设计、软硬件成为科技界最重要的理念”的时代的到来。

　　那么数据有可能引发下一场变革吗？许多人认为很有可能。

　　咨询网站Business Insider旗下市研机构BI Intelligence近日发布了一份针对“大数据和移动设备”的报告。这份报告对大数据下了定义，检测了移动设备和大数据之间的联系，分析了其潜力、实际应用和可能存在的困难，考虑了大数据收集途径，最后回答了人们在大数据和移动设备方面最常提出的一些问题。

　　以下是对大数据和移动设备之间关系的综述：

　　1、大数据需要被定义：大数据通常被定义为在数量、种类和速率三个属性上符合要求的数据集。但除此之外还有更多的内容。地图服务供应商Skyhook产品部门副总裁吉普-琼斯称：“我想说，还有第四个属性，那就是价值。”为了使其有意义，数据需要被高效地捕捉和储存，然后有些人要管理这些数据、分析它们，提取其中有价值的部分。数据，不管大与否，如果对人没有价值，都不值得花时间进行处理。

　　2、移动设备非常适合作为捕捉大数据的镜头。移动大数据不仅仅是移动手机普及程度和消费者使用模式的一个作用。在用户使用的过程中，应用和其他服务还产生数据。从技术层面说，其过程和传统网络产生数据的过程没有多大差异。而两者的差异在于消费者在将行为转入数字信道、留下一长串记录消费者行为的数据时通过移动设备创造了更多的数据。即使我们表面上并没有使用手机，我们仍在创造数据流。

　　3、这些数据可以用于优化和个性化移动设备体验。移动大数据可以用在许多方面，但它通常被用于优化和个性化移动设服务。例如，应用开发员们可能利用美国应用分析公司Flurry的分析来改进应用。对于开发员而言，保留时间是一个关键衡量标准。开发员们可以比较他们旗下应用的用户保留时间和所有其他应用的用户保留时间来了解如何进行改进以增加这些数字。

　　4、或许能够帮助促成移动广告业业务激增。移动大数据的一个主要部分是本地数据，本地数据有望帮助改变移动广告业。其传导实时、超地方、定向广告的能力代表着广告市场的潜在重要演变方向。