大数据如何改变电商？

      ThirdLove是美国一家贩售女性内衣的电商平台，专注于大数据领域的技术，2015年推出的app即可做到上传两张自己的照片就给出具体的内衣尺码。电商所能收集到的数据量正在改变我们能为客户做的事。广告对特定人群的针对性越来越强。您可能已经发现，当您网购时，您收到的广告突然间也都是关于这件商品的。我记得小时候看电视，要被迫忍受1小时的节目里反复重播四个广告。不管是男孩儿女孩儿，是7岁还是12岁——所有的人看到的广告都一模一样。在那以后，我们走过了一段很长的路。现在，我们几乎可以跳过所有电视或线上广告。这并不是巧合，而是大数据的功劳。而大数据的未来将使所有人受益。使用数据 创造更好的体验数据影响电商领域的各个方面。在ThirdLove，我们的数据影响我们开发产品的方式，创造我们的客户历程，并确保我们的客户有一个美好的体验。一切都围绕着数据。有时，女士们会好奇，为什么用我们网站上的“Fit Finder”[ Fit Finder：顾客以选择正确答案的方式回答几个问题后，网站就会推荐合适尺码的内衣。]就可以帮她们找到合适的内衣尺码。答案是六百万女性都用过它，在找合适的尺码这件事儿上，我们有相当多的数据来帮忙。而这就是大数据真正能够帮到电商的地方——创造更好的体验。举个例子，我们从Fit Finder中就收集了大约750万个数据点，这些数据几乎影响了我们业务的所有方面。每位参与测试的女士都会为这些数据添砖加瓦，然后让我们的建议变得更智能。所有电商公司都拥有海量数据，这些数据正在改变公司与客户的交互方式。追踪偏好当人们走进一家实体店的时候，销售人员并不知道客户是谁，需要什么；是准备购买，还是要货比三家。这一切都是个谜。但是在网购面前，这些都不是问题。如果客户允许cookies，电商公司就会知道顾客打哪儿来，是看到了Facebook上投放的广告，还是点了EDM里的按钮；是新访客还是老访客，购物车里有没有商品，是不是清空了。这种追踪方式让电商公司可以精准地锁定一定年龄、一定收入、喜欢这类产品的顾客。他们无需取悦每一个到商城闲逛、或并不想购买商品的人。公司可以把钱花在刀刃上。比起在时代广场上放置广告牌期待正确的人看到，公司可以利用数据，在合适的时间触达合适的客户。这对客户来说，也是件好事。迎合顾客假如一位女士来到我们的商城，做了Fit Finder的尺码测验，然后决定空手而归，那么当她下次回到商城时，并不会重新启动Fit Finder，而是直接给她展示符合她尺码与胸型的内衣——为她定制的内容。大数据使我们能够智能地细分客户群，从而个性化客户旅程。跟许多人想象的不一样，商城不会对每位顾客做100%的个性化推送。但是有那么多的数据点，我们能够为特定类型的客户定制内容，这对我们和客户都意义非常。客户告诉我们：我们希望你知道我们是谁。他们希望自己回来的时候，能够有反应他们以前访问痕迹的体验；他们希望收到一封邮件，讨论他们喜欢的风格与尺码。没有大数据，我们无法凭空为顾客创造这些体验。大数据是电商的下一个前沿，但其使用围绕着一个关键问题：你是否为客户提供价值？一切的一切都围绕着为客户创造他们在实体店无法获得的线上体验。（听起来是不是和“实体店才能创造体验”截然相反？）我们就是这个意思，而大数据会让我们走得更远。