大数据"杀熟"违背商业伦理, 携程滴滴谁背锅?

      大数据如何"杀熟"
      近日，微博网友表示，常通过某旅行网站预订一常住酒店，长年价格在380-400元，而现在酒店淡季，价格在300元左右。使用朋友的账号查询，价格是300，用本人的账号去查，仍然还是380。该平台客服人员以"可能是缓存问题"回复该网友。然而，在听说该网友将起诉欺诈时，该平台快速免除了这间房的房费。
      "杀熟"指拿熟人下手谋取利益，在互联网时代，则是对核心用户/忠实用户设置价格歧视，以谋求更大利益。
      大数据使互联网企业握有利器，通过对消费者的每次行为打上数据标签，一个人在互联网上由成千上万个标签描绘，利用这些标签和你的消费习惯，无良的部分企业可以借此牟取不正当利益。
      哪些企业恐背锅?
      简单收集了下，网友在各大平台"被宰"的经历，这恐怕就不是数据本身的问题，而是企业的商业伦理败坏:
      使用某独角兽打车平台"我常在这条路上打车，和同学一起打车时，路线和车型差不多，却比他们贵五六元。"
      使用号称"说走就走"的某票务预定平台"选好机票后取消再预定同一机票，价格立涨甚至翻倍。"
      使用某通信运营商"开通不限流量服务的时候，新客户开通88元的套餐就可，老用户却必须开通138元套餐。"
      "杀熟"，老生常谈耳
      不仅国内有，早在2000年，亚马逊就曾对68款碟片差别定价:那些对碟片感兴趣的老顾客购买价格竟多4美元。
      这一差别很快消费者发现，利益受到侵犯的顾客纷纷对亚马逊口诛笔伐。CEO贝佐斯只好亲自发表声明，称价格的调整是随机的测试，并非有意利用大数据谋取更多利益，并向高价购买DVD的用户退还了差价。
      由此可见，互联网行业"杀熟"模式早已成熟，并非大数据的错。不知道读者是否遇到过同样的无良企业?