“AI+大数据”预测传染病取得进展 流感等可提前一周预测

   近年来，随着人工智能(AI)技术的日渐成熟，其在医疗领域的应用日渐广泛，在医学影像识别、临床手术、辅助决策等多个环节均有涉及。如今，借助AI和大数据更加精准的预测传染病疫情也成为现实。
　　12月27日，中国平安与重庆疾控中心联合公布了智能疾病预测与筛查两大模型，目前在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果，可以提前一周预测传染病发生情况，指导民众进行疾病预防。
 
　　重庆监测数据显示，应用流感、手足口病预测模型，可以提前一周预测传染病发生情况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上，高发季预测准确率可达到90%以上；应用慢阻肺智能筛查模型，可大幅减少筛查成本，提高筛查效率。该模型的准确率达到92%。
　　 “人工智能+大数据”助力疾病预测
　　平安科技高级产品总监徐亮介绍，在重庆智能疾病预测与筛查两大模型的研究中，运用了“宏观+微观”的深度智能疾病预测方法，在重庆市超过2000万份健康档案和电子病历以及平安集团的海量外部数据的基础上，整合了上万维度数据因子进行建模，通过多维数据与本地疾病防控经验相结合来提高预测精准度。
　　重庆疾控中心课题组表示，疾病预测项目涉及了疾病防控、临床医学、大数据和人工智能等领域，是一个涉及交叉学科的课题，其研究复杂度和困难度非常高。下一步，课题组将在前期研究的基础上，进一步开展四个方面的工作，包括：继续优化模型，提高传染病预测和慢阻肺筛查的准确性；扩展更多传染病种的研究；联合进行重庆慢阻肺模型和流感、手足口病模型的卫生经济学价值测算研究；将传染病预测和慢性病筛查的研究成果落地应用。
　　两大模型在重庆落地并成熟之后，智能预测与筛查模型有望拓展至其他城市。徐亮指出，平安集团在医疗健康和金融方面积累的了较为完备的数据，将数据解析结构化之后，可以搭建一个预测感知的平台，针对不同城市个性化需求，把预测的成果推广到各个城市。
　　大数据与人工智能成为平安科技在医疗领域布局的重要方向，平安科技总经理助理高孟轩向记者表示，在医疗领域，未来平安科技在大数据方面的主要应用方向是做高风险人群筛查、疾病预测；智能认知领域的主要的发展方向将是基于智能影像和语音处理的智能辅助诊疗。
　　平安加码科技与金融联动
　　中国平安首席财务执行官兼总精算师姚波近期表示，中国平安将以生物识别、大数据、人工智能、区块链与云平台等五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域。那么，在“金融+科技”双驱动战略之下，医疗科技究竟将为平安带来什么价值？其与金融主业的发展有何内在联系？
　　平安集团董事会秘书兼品牌总监盛瑞生在接受记者采访时表示，平安在金融科技和医疗科技方面的技术能力是在传统金融场景中逐渐发展成熟的，参与公共民生服务一方面可以进行技术输出，帮助相关部门提高疾病预测和防控能力，另一方面则可以在丰富的场景和应用实践中提升自我科技能力。
　　据平安披露，过去十年中，平安在金融科技、医疗科技、人工智能等科技方面的投入超过500亿元，巨大的资金投入如何转换成实实在在的价值？盛瑞生表示，科技有助于提升金融主业的技术能力、服务能力。“通过创新科技的应用，可以提高保险、银行、资产管理以及其他金融业务服务的效应，改善客户体验，降低服务成本，更好的控制风险”。
　　另一方面，在盛瑞生看来，平安所孵化的众多科技平台实际上是巨大的“入口”，在提供社会化服务的过程中，这些平台将建立起自身独立的商业价值和业务模式价值。
　　“它(科技)和金融主业之间还可以产生更多的联动效应，就是这样一些科技的入口及平台，倒过来又能更好提升平安金融主业的竞争实力。”盛瑞生指出，互联网平台客户的转化为集团带来极大价值，今年的前三季度，平安新增的客户数中有三分之一转化自互联网平台，科技对金融主业的影响逐渐凸显。