人工智能的现在与未来 喧嚣之后期待“干货”

   2017年的人工智能可谓鲜花着锦，烈火烹油。很多人直言，行业有泡沫。但是一年下来，人工智能也取得了很多实实在在的收获。2018，人工智能的发展依然值得期待。  
　　又到岁末，是该总结的时候了。去年人工智能如此火爆，大大小小的峰会也从年初开到了年尾。但是，很少有峰会能聚齐BAT的李彦宏、马云和马化腾。从科技日报的不完全统计来看，去年也就是三场大会做到了——2017年4月在深圳举行的IT领袖峰会，2017年5月在贵阳举行的大数据产业博览会，还有2017年12月在乌镇举行的世界互联网大会。
 
　　不过，如果要谈人工智能，还得再拉上科大讯飞。毕竟，这四家公司均是国家人工智能开放创新平台的依托企业。
 
　　人齐了，现在开个脑洞——四位“毫不油腻”的中年男人同时出现在一场人工智能峰会上，你会听到什么？你能记住什么？
 
　　虚拟的峰会和不虚拟的观点
 
　　李彦宏是人工智能的忠实代言人，言必谈人工智能。在这场大会上，李彦宏照例会告诉你，人工智能正在改变任何一个行业。它是一个巨大的产业，它的未来属于开发者。李彦宏还会带来DuerOS和Apollo系统。他会跟观众聊聊自己当年如何把无人驾驶的车子开上五环，又如何因此吃了一张罚单。但罚单都吃了，无人驾驶的未来还远吗？“人工智能，让生活更美好！”李彦宏说。
 
　　接下来让腾讯的马化腾出场吧。他喜欢谈云和大数据。云是人工智能的强载体。他也要告诉“吃瓜群众”，腾讯不仅是游戏公司，腾讯照样发力人工智能。“绝艺”围棋下得好，腾讯团队做的人工智能肺癌筛查，准确率也超过了医生！“我们各个事业群都有人工智能团队，人工智能将影响日常生活方方面面，而且，场景和市场最重要哦。”
 
　　文科生出身的马云通常不会将讲话重点放在“人工智能”上，但他总会提上那么一两句。他很少谈阿里巴巴在人工智能上的成就，更喜欢分享他的洞见——“我们把自己看得太高了”“人工智能被吹捧得太玄乎了”“我们永远能胜过人工智能”。
 
　　好了，传言被人家抢了两亿大单的科大讯飞掌门人刘庆峰上台了。他要先告诉你们，科大讯飞拒绝被抹黑。然后，人工智能将会赋能每一个人，未来每个人都要有人工智能助手，它对社会的改变将超出常人的想象。最后，刘庆峰要分享一下科大讯飞在教育、医疗和司法上的出色表现，毕竟，应用才是硬道理。
 
　　请千万注意，并没有这样一场论坛。不过，四人可能做的发言，也不是臆测。科技日报记者找到了四人在2017年所出席的大型论坛或会议上的发言，扒拉出了其中有关人工智能的部分，并用笨方法一篇一篇做了“阅读理解”。
 
　　“伪人工智能”大量存在
 
　　从年初的两会到年末的世界互联网大会，科技公司掌门人给出了很多“金句”。仔细一看，他们还是有套路——许你一个关于人工智能的美好前景，提醒你还有若干可能的挑战，再含蓄地来一番自身成就介绍。
 
　　不仅是巨头，各类人工智能公司，在面向公众的论坛或峰会上，讲的话其实也大同小异。
 
　　人很难在短时间内产出那么多新观点，而人工智能的各类会议，开得也确实频繁。在活动发布网站“活动行”上以关键词“人工智能”搜索，给出的结果为820条，这包括了部分2015、2016年和2018年召开的活动。粗略估计，光是明确冠以“人工智能”名号的会议，在2017年就开了数百场。
 
　　一家明星人工智能创业企业告诉科技日报记者，他们几乎每周都能收到会议邀请。这家企业表示，他们一般会去两种会议，一种是主打品牌的财经类会议，一种是主打产品的行业内垂直会议，前者打造品牌，后者可售卖产品。“十个邀请可能最多去一到两个，好多会其实没讲什么内容。”
 
　　曾经举办过人工智能相关会议的某活动主办方表示，他们一般会邀请技术、产业和投资三块的人参会。“但感觉现在所谓的人工智能公司，大部分都是借概念营销炒作和蹭风口，很多市值挺牛的公司，产业化也做的一般。”于是，他们现在改做小型研讨，让产业链上中下游的人能深入交流。至于开会，“就是各种吹牛呗”。
 
　　前段时间，阿里巴巴前CEO卫哲更是毫不客气，指出今天的人工智能项目中，存在大量的“伪人工智能”，伪人工智能比例可能高达90%，甚至99%。
 
　　不管各类贴有人工智能标签的公司和产品究竟是李鬼还是李逵，摆在一家科技媒体人工智能板块编辑面前的现实问题，是很难有什么让人眼前一亮的消息了。
 
　　“都是说过的内容，各种‘人工智能+’，但真的加出什么新成果了吗？能说的都已经说过一遍了，我现在都不知道还能做什么选题了。”这位编辑坦言，概念和噱头炒得飞起，扒开重重外衣一看，还是那些内容。
 
　　有泡沫，但不厚
 
　　2017年的人工智能可谓鲜花着锦，烈火烹油。很多人直言，行业有泡沫。或许泡沫轻轻一戳就破，但谁来戳，怎么破，破了会怎样，似乎并没太多人注意。
 
　　中科院自动化研究所研究员刘成林告诉科技日报记者，人工智能的泡沫，对学术界和产业界都产生了影响。从产业界来看，大量创新创业公司在烧钱，他们有些盈利不多，但估值很高。“不知道投资人的钱怎么收回来，迟早会有摊牌的一天。”而如果业界对外宣传时喜欢夸大某一技术的进展，对学界申请科研经费也非常不利。刘成林研究的OCR(光学字符识别)就是这样一个受到“吹牛”影响的领域。其实，在字符识别上还有很多技术难点有待攻克，但外行会觉得，这个领域明明已经发展成熟了。
 
　　不过，在信息交流共享更加充分的今天，行业的泡沫不会太厚。“我相信，人工智能这一次的发展，不会像前两次那样大起大落。”刘成林说，从目前来看，至少未来几十年，人工智能的应用前景依然广阔，有大量工作要完成。“前进路上肯定会有起伏，但不至于下跌得特别厉害。”
 
　　从整个人工智能的现状来看，一方面，无可否认，以深度学习为代表的技术推动了专用智能的巨大成功和广泛应用；但另一方面，现有技术的诸多局限，并没有因为人工智能的“走红”而得到明显突破。
 
　　这些局限，也是在之前不少相关论坛上有发言嘉宾提到过的：依赖大量样本训练，可解释性不足，自适应性不足，缺乏常识，难以实现多功能协同……刘成林强调，人工智能理论和技术问题真正解决，能大规模进入实际生活还任重道远。
 
　　其实，随着人工智能时代的到来，也常常会有一种声音——能否借助智能时代的东风，实现我国产业所谓的“弯道超车”？
 
　　“弯道在哪？没有弯道啊。”清华大学微电子所所长魏少军在接受科技日报记者采访时，说得非常直接。和人工智能密切相关的三大领域是算法、芯片和应用。他指出，在算法上，我们大大落后，并无哪个原创算法成为世界标杆；芯片也依然落后，“不管是CPU还是GPU，人工智能的芯片平台，没有哪个是我们的”；欣慰的是，在人工智能应用上，我们确实不逊色于国外，得益于庞大的人口基数，可能在此项还有优势。但是，在算法和芯片方面，我们必须奋起直追。
 
　　2018年，人工智能的风会继续吹。各大会议和论坛已经提上了议事日程。泡沫会变厚，还是被戳破？大佬们口中的“人工智能改变一切”能否成为真实可感的日常？静静等待吧。