微软推动数据分析平民化

　　10月18日，微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐斌在“大数据媒体日”上表示，“与其他公司处理大数据的方式不同，微软主张从发现数据、分析数据和对数据进行可视化处理这三种方式来思考大数据的使用。微软大数据愿景是，希望基于标准化的产品，使所有人都能够在任何时间、任何地点利用数据，并更好地做出决策。”

　　大数据并不只是针对IT行业，也不只针对企业分析团队或财务部门等。任何人，只要他需要针对业务或日常生活做决策的话，就应该能够获取数据，并有工具帮他把这些数据变成有意义的数据，然后基于这些数据做出更好的决策，而不需要其他人为他专门准备这些数据。

　　微软的技术专家还在活动中展示了近几年微软在研究的“城市计算”项目进展，这些项目能通过大数据技术切实解决城市交通拥堵、城市能源和防灾救灾等问题。其中，和普通老百姓关系最密切的，就是通过分析城市道路交通实时状况、出租车历史记录、出租车趴活记录和即将路过出租车所构建的出租车推荐系统、最佳路线推荐系统和大规模实时动态智能拼车系统等。

　　如何思考大数据

　　说起大数据，很容易让人产生的一个误解是认为大数据一定是非常庞大的数据集或者数据量。但大数据实际上所展示的是数量、速度和多样性这3个维度的概念。微软认为，大数据的核心理念并不等于数据的量级。大数据可以处理大的数据，也可以处理小型的数据；可以处理关系型的数据，也可以处理非关系型的数据。而最重要的一点是怎样才能从数据当中得出非常精准的价值。

　　“这些认识改变了微软获取数据和思考数据的方式。”也就是说，有更高级的工具和技术，可以帮助人们提高获取大数据的经济性，真正让人们改善大数据发现，改善大数据分析能力，改善整个环境和改善企业运营的方式。

　　如何让数据分析平民化

　　对于整个大数据的发展趋势和应用前景，微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟总结得深入浅出。

　　他眼中非常突出的趋势有3个。第一个是数据量的增长非常快，第二是数据类型也在层出不穷，第三是从硬件、存储等方面，数据存储设备的价位不断往下调整，这让整个数据的存储或数据分析会变得更加接地气，更加能够让大众都用起来。

　　基于这些对市场未来的判断和把握，微软现在希望做的是降低数据分析的门槛，通过最简单、最平民化的一系列工具，再通过现有的一些云的平台或者基础设施的服务，把大数据带到每个人的身边。

　　据悉，在工业制造、金融保险、医疗卫生、公共服务、交通运输等行业中，微软也都可以提供从前端的数据采集到后端的洞察力呈现。

　　谢恩伟总结说，客户的现实需求是微软大数据解决方案的出发点和目的地。微软解决方案的关键在于提供最易用、平民化的大数据工具，并整合在数据处理、云计算以及Office BI软件上的技术优势和对用户使用习惯的理解，将这些数据转化成能够直观体现趋势洞察、帮助用户决断的有价值的信息。