大数据分析推动实时营销

　　“想象一下，假如您的手机在读取车载GPS定位信息或在网络上留下的餐厅点评以及您的日常饮食时间表三项数据之后，便能向饥饿难耐的您推荐附近最符合口味的餐厅；或是，您手机中的天气APP察觉到周围空气中的花粉量急剧上升，结合定位信息、天气数据以及您的用药史，建议您立马到最近一家平日信任的连锁药店购买抗过敏药；再或者，炎炎夏日，手机在读取天气数据之后，显示出距离您最近的一家甜品店的冰淇淋正在打折促销。这样的营销方式让您摆脱传统营销的‘骚扰’，比如，塞满收件箱的新品上市提醒、紧要关头插播的电视广告，或者种类繁多的垃圾短信、微信公众账号无休无止的推送等。”SAS大中华区客户智能咨询总监张婉琪女士在解释这一理念的时候说，“随着技术的发展，企业渐渐告别了往日缺乏人文关怀的大规模客户关系管理模式，越来越多地利用多种渠道聆听客户声音，根据客户不断变幻的需求提供个性化服务，实现实时营销。”

　　“但所有这些应用可以成为现实的核心因素就是企业可以多渠道地从客户交易数据、GPS定位、社交网络轨迹等海量数据中挖掘出有效信息，从而深入地了解客户喜好和需求，提供及时的个性化服务。因此，如何有效地对这些客户数据进行分析就成为了问题的关键。”张婉琪女士进一步解释说。在这方面，SAS客户智能解决方案可以从社交网络、销售点、移动终端等多个平台“全渠道”地采集客户数据，帮助企业通过丰富信息了解客户真正喜欢什么、反感什么，并根据客户所需持续优化营销活动，提升客户满意度。