大数据与海量数据

大数据的概念和云计算一样，不是新近出现的。它早如一阵风，悄悄地进入到各大会议和论坛中，进入人们的视线。但是也有很多人疑惑，什么是大数据？大数据是不是指数据量非常大，和海量数据是同一概念吗？

就大数据的问题，有关专家对大数据和海量数据作了解释。

首先，大数据和海量数据这两个词汇都是来自英文，但翻译不大相同，也有很多人混淆翻译。大数据的英文译文是“big data”，直白明了；而海量数据则是“large- scale data”或者“vast data”，字面意思很明显，就是规模很大、量很大的数据。

其次，海量数据包括结构化和半结构化的交易数据，而大数据除此以外还包括非结构化数据和交互数据。那么大数据应该如何定义呢？大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术，按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理三大趋势汇聚而成。

目前在中国，4%的银行客户贡献了80%的利润；医疗影像和电子病历的数据量每24个月就会增长1倍，这些不断增长的数据量要保证日后任何时间均可访问。仅一家普通的社交网络公司每天要收集至少600亿个数据点，用于分析用户行为，通过数据分析保证留住用户。实际上，除金融、医疗、互联网三大典型行业外，政府部门及电信、能源、公共事业、零售、仓储物流等行业也面临着大数据的挑战。

大数据将成为行业和企业信息化建设的一道分水岭，用好大数据将会给信息化注入活力并推动业务创新，最终帮助企业找到新的增长点；而错过大数据的发展机会，不但无法保证信息化建设的深入开展，最终还会使企业丧失竞争优势。