智慧中国 数据先行 信和大金融聚焦大数据应用

第二届智慧中国杯暨四川省大数据应用创新创业大赛

      由工业和信息化部指导的第二届智慧中国杯暨四川省大数据应用创新创业大赛于2018年2月6日在成都举行，信和大金融的专业智库组织信和研究院，以其在大数据应用和金融科技方面的贡献受邀担任此次大赛的评委，参与整个大赛评选。

信和研究院执行院长王建斌先生出席大赛

      此次大会共有来自政府和学界以及大数据产业代表企业及IT创业团队代表、知名媒体机构共计300余人共同见证第二届双创大赛的启动。

信和研究院执行院长王建斌先生担任第二届智慧中国杯评委

      大数据是智慧城市的血脉。随着城市信息化的建设和完善，海量数据被沉淀和积累。如何通过数据关联、分析，提取其中的知识和智能，挖掘其中蕴含的巨大价值，在科技迭代的过程中实现城市运行与管理的智能化？

      此次“智慧中国杯”在交通、金融、教育三大核心领域取题，开放来自政府、企业特别提供的真实稀缺数据，悬赏百万奖金，向全国征集具有高商业价值和社会效益的创新应用。

      作为本次大赛评委的信和研究院是信和大金融的专业智库组织，一直紧跟行业发展，积极探索前沿动态，在大数据研究与应用方面持续发力，并且取得重要突破。

      对于大数据应用与发展，信和研究院相关课题组表示，目前我们大数据研究主要在知识图谱、大数据平台以及多模态AI反欺诈机器人项目这几个领域。

      知识图谱打造四大应用场景

      大数据的时代拥有数据已经不是一个很难的事情，而在数据的海洋中挑选和使用数据成为了更重要的能力，也更能产生价值。在2012年谷歌提出了知识图谱的概念，顾名思义，就是将我们手上所有的数据通过深度学习、神经网络等算法发现知识与知识之间的联系、发现看似陌生的两个个体之间的关系，虽然这个概念的提出稍晚，但是在此之前就已经成熟应用，最著名的案例是美国Palantir公司应用此项技术帮助美国政府成功抓捕本拉登。

      知识图谱是在大数据平台和终端用户之间的纽带和中间层，服务于各个终端用户，知识图谱将成为真正的大数据风控的基础和桥梁。

      此外，知识图谱的应用较为广泛，本次构建的知识图谱主要有四个重要的应用场景，分别为反欺诈、信审、失联客户寻找、投资端和资产端客户画像绘制。

      大数据平台实现精准营销和风控管理

      信和大金融作为中国金融科技领域具有强劲竞争优势的综合服务品牌，已经拥有百万量级客户资源。随着公司规模的不断扩大，随之而来海量数据的管理、挖掘运营的需求愈发重要，大数据已然成为重要的生产因素，公司用科技驱动互金行业的创新，大数据的应用就是公司未来发展的核心驱动力。

      为保证信和大数据战略落地，以及后期平台基建总体方向的确定，大数据平台整体规划是必要过程，通过规划，清楚界定企业内部与外部资源在大数据平台建设过程中所处的地位与承担的核心职能，明确建设周期各阶段目标以及战略的实现路径；在技术实施方面，考虑各类内外部系统之间各种工作标准的建设思路，作为大数据基建平台工作的基本准则。

      在应用上，大数据平台首先就是实现精准营销。将不同来源的用户数据汇总，识别相同潜在用户，对潜在的用户进行分类，触达潜在用户。

      其次就是打造场景金融提升获客能力，为信和大金融现有各产品，量身打造获客场景，流量入口开发，引流客户。

      此外就是面向企业和个人的大数据风控，借款和投资端全流程采集爬取风控不同类型的数据，舆情收集分析。

      通过部署大数据平台项目提升公司数据应用能力、数据管理能力、数据处理能力、数据运算能力、数据聚合能力。

      多模态AI反欺诈机器人助力信审

      随着互联网科技的迅速发展以及互联网金融的普及，金融领域的欺诈或团伙欺诈非常猖獗，防不胜防。现实中我们的客户身份繁杂，单凭人工经验进行测谎或者反欺诈，显得有些乏力。业务人员与客户之间的内外合谋，使欺诈行为更为复杂和隐蔽。为解决这个问题信和研究院结合信和大金融的实际，推出了多模态AI反欺诈机器人项目。

      基于大数据的人工智能情感计算以及心理学专家模型，作为反欺诈的核心能力，成为此方案的重点。

      通过搭建人工智能反欺诈监测系统，在授信环节，对各种信息进行全面的监测和分析。因此，需要对客户信息进行全面搜集，其中包括对客户进行录像和录音。另外，为了提高服务部门和相关风险决策部门的反欺诈能力，系统设计一套核心问题库，用来在相关的提问环节，针对特定的问题，有针对的提醒和深度探测。

      信和研究院透露通过部署人工智能反欺诈监测系统，在授信环节，对客户进行音视频录制，同时识别表情、声纹、头部动作等特征，结合合作方情感计算引擎、深度学习模型和心理学专家模型，实时计算出客户的情绪以及各种心理特征。另外，系统会结合客户环境数据和自适应问题库，给服务人员提供一些自适应问题的建议。同时，系统会结合信和大金融风控模型，将风险状况反馈给相关风险控制部门，来指导具体业务。

      数据来源于大众，问题源于大众，而答案也一直潜藏在公众的智慧中。期待创新创业先行者和数据极客能够群策群力，为智慧中国的发展和实现注入你的智慧。