印度数据挖掘大牛：我热爱大数据分析的六个原因

2016-04-01 15:57:26 大云网　点击量：评论 (0)

原文作者，Soham Sinha，他是Crayon data的一名数据挖掘工程师，并且在多家国外科技媒体拥有自己的专栏。　必须承认，一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时，我还没有关注大数据分析。起初我还是一张白

原文作者，Soham Sinha，他是Crayon data的一名数据挖掘工程师，并且在多家国外科技媒体拥有自己的专栏。

　必须承认，一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时，我还没有关注大数据分析。起初我还是一张白纸，把课程学得一团糟。很快我便对我的常规课程失去了兴趣，取而代之的是开始参加其他项目。我参与的第一个与处理大数据有关的活动是美国运通组织的一场竞赛。由于我对这个活动一见钟情，我甚至从事了清理数据这一差事。不久，我便沉浸在学习编程语言和编码中。今天，我很幸运地说，我找到了我的激情所在，我做的是自己热爱的事情——在Crayon data 做一名数据挖掘工程师。

　　我为何会宣称这是我的事业？让我来告诉你。

　　1.做出有根据的决定

　　我不是一个果断的人，我不喜欢基于自己的直觉做出决定，因为我是一个情绪化的人！一天一个样，有时候甚至完全不同。然而数据从来不会说谎。数据分析能让你做出有根据的决定。

　　2.学习新的(编程)语言

　　我常常对编程语言感到着迷，从大学期间直至现在，我一直用C和C++进行编程，但作为一个数据挖掘工程师，我需要了解更多的编程语言。目前，我正在学习R，R十分有趣。编程促使我去思索一些方法以便于去解决十分复杂的商业难题。除此之外，我还喜欢创造给人们使用的工具。只需要敲敲代码，或是按按开关，然后忽然有许多人在使用我创建的APP,这是一件十分有趣的事。我计划在学习R语言之后开始学习Python，因为这两种语言是数据科学领域里最受欢迎的编程语言。

　　3.深入数据库

　　一个数据挖掘工程师应当知道如何从数据库中查询和提取数据。当前，我使用HiveQL查询和管理存储在庞大的分布式存储系统中的数据集。到目前为止，我仅仅熟悉SQL，我还想学习更加流行的数据库MongoDB。