行动吧大数据

大数据成为网络时代人类社会的重要资产，但价值远未被挖掘。如何唤醒沉睡的大数据？《促进大数据发展行动纲要》发布已近两月，地方在行动、行业在行动、企业在行动。大数据行动的大幕正徐徐拉开……

当下，大数据有多“火”，毋庸多言。

9月5日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）。《纲要》明确提出我国大数据发展的总体目标和主要任务，是“国家级路线图”，将大数据上升到了“推动经济转型发展的新动力”的高度。中国大数据发展将全面提速。贵阳大数据交易所数据显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。

共享、开放、安全，是唤醒沉睡大数据的前提。推动大数据的“应用及产业化”是衡量《纲要》落地的关键。数据经济已经扑面而来。

《纲要》发布已近两月，各地方、各企业、各行业已经采取哪些实际行动唤醒沉睡的大数据？未来还将采取怎样的具体行动步骤来将蓝图变为现实？如何避免重复建设和投资？

带着这些问题，《中国信息化周报》记者先后采访了多个地方政府和多家企业负责人，梳理各自大数据落地进程，探寻大数据发展路径。

经过采访，记者发现，各地方、各行业、各企业推进《纲要》、促进大数据产业发展的行动如火如荼。

上海市经信委围绕产业生态构建、全面推动建立上海市大数据五位一体发展格局。

北京市的数据创新应用服务中，大数据营销占大数据营业收入的比例超过50%。

中国首个大数据清洗基地已落户贵阳，将提供政府数据清洗建模、可视化、商业开发等服务，推动政府数据公开及交易。

阿里经济云图充分利用电商生态大数据相关技术帮助区域政府决策者进行更便捷、有效、全面的经济运行监测分析，检验政策落地效果。

中国移动帮助北京、江苏、重庆、浙江、辽宁等地发现道路拥堵和事故情况，并提供实时交通状况查询服务。

九次方已完成政府大数据相关平台的建设方案设计，现在要快速布局基础体系建设，力争做大数据清洗领域的“富士康”。

拓尔思建立的厦门一站式政务服务平台盘活了政府内部存量数据，打通了政府内、外部数据的孤岛。

东方通未来三年将累计投入5亿元建立实验室，落地大数据。

地方在行动、企业在行动。大数据行动的大幕正徐徐拉开。
地方因地制宜 盘活数据
　
上海
政府开放数据资源500余项

上海市经济和信息化委员会副主任邵志清接受《中国信息化周报》记者采访时指出，《纲要》作为我国促进大数据发展的第一份权威性、纲领性文件，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展“资源、技术、应用、设施、安全”全产业链系统性设计，具体明确了五大目标、七项措施、十大工程，并细化分解了76项具体任务，对推动我国大数据发展、建设数据强国，具有重要的指导意义。

上海市经济和信息化委员会作为大数据发展综合协调部门，在上海市委、市政府的领导下，结合区域经济社会发展现状，认真贯彻落实国务院《行动纲要》要求，积极谋划、稳步推进“1+5”重点工作。据邵志清介绍，上海经信委主要做了以下工作：一是修订完善上海市贯彻落实国务院《行动纲要》若干实施意见，提出本市以“资源、应用、产业”联动发展为主线，以基础设施和安全保障“双优化、双提升”为支撑的大数据发展具体任务，以及建设“集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的战略高地”的发展目标。二是围绕产业生态构建，全面推动上海市大数据“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体发展格局。三是加快推动政府数据向社会开放，上海市政府数据服务网已建成2.0版并正式运行，开放内容覆盖经济、环境、教育、交通、卫生等11个重点领域，累计开放数据资源逾500项。

北京
搭建“京津冀大数据走廊”

北京具备良好的大数据产业基础，在数据中心、大数据工具、大数据平台和数据创新应用服务等产业链关键环节，拥有一批关键核心技术、平台和产品。据北京市经济和信息化委员会委员姜广智介绍：“目前，北京市大数据公司超过107家，软件产品达到213个，实现直接营业收入299亿元，相关营业收入515亿元。其中，北京在大数据工具最具优势，是大数据产业链中发展最好的环节，大数据工具产品占大数据软件产品比例达到76%；数据创新应用服务中的大数据营销比较发达,占大数据营业收入的比例超过50%。”

北京的大数据政府开放平台和交易平台都在全国首创，建设的“北京市政务数据资源网”已发布了36个政府部门的300多个数据集；建设的“中关村数海大数据交易平台”，已累计交易数据商品近2万种，数据调用次数突破了20亿次，拥有的数据资产超过8000万元。2014年12月9日，北京大数据交易服务平台正式上线服务，正在逐步建立可信的数据交易机制。

北京与河北省联合建设张家口、廊坊等大数据产业基地，引导数据中心合理布局,共同促进“京津冀大数据走廊”建设，其中张北已启动建设30万台服务器的云基地，廊坊已完成近万架机架的基地建设，并已吸引国家信息中心、证监会、保监会、银监会等机构入驻。

贵州
率先成立大数据交易所

贵州在发展大数据产业的过程中主要形成以下的亮点：率先形成较为系统的大数据产业发展思路；建成全国第一个省级政府数据集聚共享的统一云计算平台——“云上贵州”；率先创建国家级大数据产业发展集聚区和国家级大数据产业技术创新试验区；率先举办国内首个以大数据为主题的博览会和峰会；率先成立大数据交易所；率先建设全域公共免费WiFi城市；率先提出块数据理念并探索建设块上集聚的大数据公共平台；率先开展大数据商业模式大赛和草根创业大赛；率先成立大数据战略重点实验室。

依托这些率先探索，贵州正逐步成为“互联网+”时代创业和投资者的首选地。中国首个大数据清洗基地已落户贵阳，将提供政府数据清洗建模、可视化、商业开发等服务。

企业分工 各显神通
　
阿里经济云图
检验政策落地效果

截至2014年末，阿里巴巴集团网络零售平台的交易额已经相当于我国社会消费品零售总额的8.5%，拥有超过850万活跃卖家，创造了超过1000万个就业机会。阿里经济云图充分利用阿里巴巴的电商生态大数据相关技术及阿里研究院对信息经济的理解，以帮助区域政府决策者进行更便捷、更有效、更全面的经济运行监测分析，检验宏观决策的政策落地效果，支撑宏观决策，充分发挥大数据的价值。菜鸟物流，其数据平台以阿里巴巴集团、各大物流公司，以及相关政府部门的海量数据为基础，为各大物流公司提供一系列“数据化”智能物流解决方案，为商家提供基于全国物流运输的多仓调拨、智能分仓等供应链管理能力。去年“双十一”期间，菜鸟物流数据平台体现了强大的能力，以90%的预测准确率保障了2.78亿物流订单能够在10天内全部完成发货。芝麻信用，通过信用数据平台以及各种场景中的“信用支付”服务产品构建“信用金融”体系，致力于为13亿中国人、6000万企业法人建立信用档案，通过互联网金融帮助普通消费者、中小企业更便捷、获得更强的经济活力与更佳体验。

中国移动
多行业推进数据服务

从2007年开始构建自研大数据产品线，建立了中国移动“大云”hadoop开源社区，形成了一批满足大数据应用需求的产品和解决方案。2014年，成立了苏州研发中心，计划构建3000人研发团队，进一步提升云计算和大数据的自研发自服务能力。探索为政府和部分行业做好服务。在政府方面，帮助北京、江苏、重庆、浙江、辽宁等地的高速公路公司和交通部门发现拥塞和事故，并提供实时交通状况查询服务；在旅游方面，为广西、江西、宁夏、福建等地的旅游管理部门提供客源分析、游客行为分析、预警监控等功能；在航空方面，与航空公司开展后向营销合作，将营销成功率提升了3倍；在金融领域，也在积极探索投资偏好分析、金融风险及信用评估等方面的数据服务。

九次方大数据
做大数据清洗领域的“富士康”

贵阳大数据交易所总裁、九次方大数据公司创始人、执行总裁王叁寿在接受《中国信息化周报》记者采访时指出：“从政策落实的角度看，此次《纲要》给出了时间表和路线图，提出了2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，这都让开放的政府大数据变得触手可及。政策的推出肯定了九次方之前的战略规划。其实早在《纲要》公布之前，九次方大数据就已经开始布局多个地方政府，遍及全国近40个省区市，比如，哈尔滨、宁夏、济宁、苏州、包头、金华等地已经纷纷联合九次方大数据，合资成立了地方大数据公司，为地方政府搭建大数据平台，运营数据资产。”

据王叁寿介绍，九次方大数据的战略是：天下武功，唯快不破。目前大数据行业就像当年的互联网行业，占据先机，快速铺设管道，谁拿到了这个自来水管道建设权，谁就是未来的数据之王。截至目前，九次方团队已经将政府所有大数据相关平台的建设方案设计完成，现在九次方大数据做的事就是快速布局政府大数据基础体系的建设，抓住了这个先机，就赢得了大数据市场的第一步。

因此，快速布局每一个城市建立大数据的“供水系统”，通过积极铺设“管道”，抢占先机是九次方大数据的目前最重要的战略措施。通过大力推动与地方政府的合作，九次方大数据将逐步将这种模式复制到全国各地。协助地方政府进行大数据顶层设计，推动地方大数据产业链的整体发展。同时，帮助政府搭建大数据平台，挖掘政府大数据的价值，利用大数据进行分析、决策，提高政府管理能力，惠及民生。

除此之外,九次方大数据还在积极参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》编制工作,并提出了“数据清洗”提议,已获得认可。目前,中国首个大数据清洗基地已落户贵阳，将提供政府数据清洗建模、可视化、商业开发等服务，推动政府数据公开及交易，未来有望成为大数据清洗领域的“富士康”。

拓尔思
技术、应用、服务三管齐下

拓尔思作为最早在创业板上市的大数据技术公司之一，一直致力于大数据技术平台的研发、大数据行业应用的落地以及以数据驱动为核心的业务创新。

作为国内最早以大数据为核心业务的公司之一，其大数据战略主要表现为三个层次。对此，北京拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才在接受《中国信息化周报》记者采访时做了详细解释，第一个层次是大数据基数平台研发，目前TRS海贝大数据管理系统已获得了几百个用户的使用，该系统采用当今流行的Hadoop和Spark开源大数据架构，融入拓尔思10多年来研发的国内外领先的非结构化数据管理和分析能力，是基于弹性扩展架构的大数据平台，包含大数据采集、清洗、存贮、检索、分析和可视化展现全生命周期大数据管理。

第二个层次是大数据的行业落地，目前拓尔思大数据行业应用的四个主要领域是政务、安全、媒体和金融，在政务领域在兰州建立了城市大数据系统、厦门一站式政务服务平台等具有广泛影响力示范，盘活了政府内部存量数据，打通了政府内部数据和外部数据的孤岛，实现了用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的新理念；在安全领域，在公安、安全、反恐等领域已经部署了一批大数据系统；在媒体领域，拓尔思2015年相继中标浙报集团、重庆日报报业集团和南方日报报业集团大数据项目，为这些传媒集团建立中央厨房+大数据智能的新一代融合传播平台；在金融领域，拓尔思的大数据解决方案目前主要围绕风控和信用管理应用，已经在十几个银行部署拓尔思风控系统。

第三个层次是大数据的数据服务和应用创新，拓尔思自三年前开始自建数据中心，目前已经在公有云上部署约1000台服务器，数据存量已经超过300亿条记录，每天的数据增量超过1亿条，存贮空间已经达到PB级，并开展了互联网大数据舆情监控和分析、金融非法集资大数据分析平台、公共事务预测和分析等多项服务。

据悉，除自身设立了大数据研发中心、成都大数据产业基地外，拓尔思还投资参股了拉卡拉信用管理公司，即将获得央行个人征信牌照，还要和蓝色光标联合成立蓝拓大数据产业基金等，并投资了广州科韵、深圳八爪鱼等以大数据为核心业务的公司。未来拓尔思将进一步加大对大数据领域的投入，包括收购相关的公司，加大对大数据分析和可视化方面的技术储备等。

采访结束前施水才提到期望相关部门能“对于大数据领域的上市公司在定增和股权激励等方面获得监管部门更高效的审批和重点支持。”

亿赞普呈现
“一带一路”多国联系图景

亿赞普中国区副总裁陈春莹告诉《中国信息化周报》记者：“大数据是我国信息化发展步入深水区后的核心主题和战略抉择，亿赞普集团自2008年成立就深耕大数据领域，数据源不断丰富、技术层面不断突破创新，应用领域也不断突破尝试，我们与地方政府密切合作打造基于大数据的智慧城市，与央视也保持长期密切的合作关系。《纲要》的出台对我们集团发展大数据明确了宏观定性目标和具体发展目标。”

“一带一路”提出两年来，引发热烈反响。亿赞普公司与央视合作的节目已在中央电视台《新闻联播》、《朝闻天下》、《新闻30分》、《新闻直播间》等栏目中播出。亿赞普通过其大数据平台挖掘超过1亿GB的数据，分析全球网民关注热点议题，给央视节目提供选题或是经济、旅游、就业等方面的素材，还可以通过分析数据将与“一带一路”沿线国家40多亿百姓的生活、工作休戚相关的联系展现出来。让沉默的数据说话，它们呈现出来的，是“一带一路”国家间前所未见的各种领域间的联系图景。

东方通
5亿助推大数据应用落地

近日，东方通发布TongPPP数据实验计划，以PPP模式提供资金支持，协助用户唤醒沉睡的大数据资产。

PPP是Public-Private Partnership（公私合作制）的简称，是公共基础设施中的一种项目融资模式。东方通计划采用PPP模式，由东方通提供资金和相关产品、技术、人员等专业资源，联合相关政府/企业用户组建实验室，基于用户的数据资源情况和实际需求开展按需定制的大数据融合应用创新，让拥有大数据资源的政府、企业用户尽快将沉睡在自己手中的大数据“金矿”唤醒，通过大数据的挖掘、整合、分析和利用，为政府、企业的管理、运营、服务带来质的飞跃，同时为用户规避实验风险，实验失败的风险由东方通承担。

在2015年接下来的3个月内，东方通计划投入3000万元，与20家联合实验对象合作。未来三年，东方通将累计投入5亿元，扩展联合实验对象的范围和实验规模，帮助各类实验对象建设智慧城市核心基础设施和大数据创新应用，助推各类用户的大数据应用切实落地。据悉，“TongPPP”为用户带来六大价值。第一，可视化的大数据资源目录体系，让客户对数据资产“心中有数”。第二，基于可视的大数据资产，建立与领导专家的对话通路。第三，让决策者对关键问题清晰可见，进而可形成数据中心建设规划。第四，可增强政府决策与公共服务能力。第五，为服务对象带来更便捷的服务。第六，可衍生大量的创新社会服务。

行业应用落地开花

大数据已在电子商务、金融、交通、制造、医疗等各领域得到应用。

电子商务

大数据在电子商务领域的应用逐渐增多，成为大数据最成熟的应用模式。京东通过建立PB级大数据平台，将每个用户在其网站上的行为数据进行记录和分析，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。实现了向不同用户展示不同内容的效果，带来了10%的订单提升。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能大幅提高用户的购买转化率甚至重复购买，提高用户忠诚度和用户黏性。淘宝商城将所有商家的信息进行汇总、归类，同时，将用户点击数据、浏览页面信息等数据信息建立数据模型。数据模型和数据资源在经过淘宝商城的挖掘和分析之后，向用户和商家开放了查询APP。通过数据挖掘和分析为淘宝提供了定向广告投递的能力。开放查询APP则为用户和商家提供了便捷的选择服务。淘宝网还建立了“淘宝CPI”，通过采集、编制淘宝上390个类目的热门商品价格来统计CPI，比国家统计局公布的CPI提前半个月预测经济走势。

金融

大数据成为金融业的有力支撑。工商银行、中国银行、农业银行、建设银行等国内重要的商业银行都有自己的大数据分析系统，并开展了基于大数据的各类服务和应用。阿里巴巴基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据推出的芝麻信用。蚂蚁金服的信贷通用决策系统通过对千万家淘宝商铺的3万多个指标的分析，筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款，目前已经放贷300多亿元，坏账率仅0.3%，大大低于商业银行。

公共交通

大数据在公共交通、打车出行等交通领域的应用已经初步开展。通过分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。滴滴快的通过掌握的用户打车记录、司机行车轨迹等交通大数据，可以科学地实现运力调度，精确匹配乘客和司机，优化路径，减少拥堵。北京交管部门的实时路况与百度地图大数据的对接，依托百度地图的交通大数据，可为公众提供专业的城市实时交通信息，并可根据需要自行选择，满足个性化出行要求，提升出行效率。

制造业

大数据将成为制造业转型升级和提升竞争力的关键之一。红领集团的数据系统将成衣的各种款式和设计都数字化，可以满足超过上亿种以上款式和设计的组合，并可完成对物料数据整合管理，对里料、缝线、袖口等完成自动搭配。整个定制生产流程的20多个子系统全部以数据来驱动运营。这家3000人的工厂每天可以一款一件不重样的定制西装1200套，约为红领60%的产能。农夫山泉与第三方厂商合作，共同开发基于“饮用水”的运输环境数据场景分析，用大数据增强营销、管理能力，企业近年来实现了30%-40%的增速。

健康医疗

我国部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，用于远程诊疗、医疗研发，甚至结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等。

北京市政府联合百度公司及其他智能设备商和服务商共同宣布推出了“北京健康云”项目。利用大数据技术和数据实时展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺癌、肺结核等6种主要传染病动态、预测未来7天传染病趋势，覆盖全国2870个区县。在2015年春手足口病爆发期间，百度每日监控全国手足口病动态，向国家疾控中心提交疫情分析报告。

深圳华大基因构建基因检测与诊断技术体系，建立大规模基因测序、克隆、农作物基因组等技术平台，促进基因组学研究成果向人类健康服务、环境应用、生物育种等方面的应用转化，并为民众提供前沿生物科技在医疗、农业、环境等领域的应用服务。