电力行业怎样应用大数据
大数据不是ICT行业的专利。目前,金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量,帮助企业实现转型。在电力行业,大数据已经被视作企业战略层面的重要议题:国家电网就在北京亦庄、上海、陕西建立了三个大数据中
厅微信平台上,用户不仅可以自助查询电信业务,还能查询联通和移动业务的使用费,这样共享数据资源的经验也可在大数据的应用过程中加以推广。
防御能力不足,信息安全面临挑战。电力大数据由于涉及众多电力用户的隐私,对信息安全也提出了更高的要求。电力企业地域覆盖范围极广,各类防护体系建设不平衡,信息安全水平不一致,特别是偏远地区单位防护体系尚未全面建立,安全性有待提高。行业中企业的安全防护手段和关键防护措施也需要进一步加强,从目前的被动防御向多层次、主动防御转变。
建立与大数据相适应的安全和隐私保护机制,通过技术手段和加强企业自律来保证数据的安全。
承载能力不足,基础设施亟待完善。电力数据储存时间要求以及海量电力数据的爆发式增长对IT基础设施提出了更高的要求。目前,电力企业大多已建成一体化企业级信息集成平台,能够满足日常业务的处理要求,但其信息网络传输能力、数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据互动能力都无法满足电力大数据的要求,尚需进一步加强。
在这方面,电力行业和电信业各有优势。尽管电力行业也在进行宽带建设以及智慧社区的建设,但是,所谓“术业有专攻”,在IT基础设施尤其是网络基础设施上,电信业在运维、计费等方面有着得天独厚的优势。同时,在数据中心的建设上,电力行业对以电能为代表的能耗问题又有着丰富的经验。因此,两个行业不妨加强合作,实现共赢。
相关人才欠缺,专业人员供应不足。大数据是一个崭新的事业,电力大数据的发展需要新型的专业技术人员,例如大数据处理系统管理员、大数据处理平台开发人员、数据分析员和数据科学家等。而当前行业内外此类技术人员的缺乏将会成为影响电力大数据发展的一个重要因素。
加强大数据人才的培养,鼓励企业内部在大数据领域的创新。同时,借助制造业的专业人才也是一个不错的办法。(那什)
策略中得启示:
打破行业、企业数据壁垒
从中国电机工程学会信息化专委会发布的《中国电力大数据发展白皮书(2013年)》可以看出,电力行业将从以下方面推进大数据战略。这些策略也能为同样在推进大数据战略的电信业带来一些启示。
规划先行、加快示范。设定长期的电力大数据应用策略,积极开展前期研究,结合电力业务性质以及发展需求,从数据规模、增长情况、多样化程度以及数据分析的需求等方面出发,全方位论证电力大数据的发展方向和道路,制定中长
责任编辑:叶雨田
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