大数据：现代教育“慕课”背后的真正推手

数据抽取、转换和加载的复杂过程，而且由于采用Map/Reduce这样的并行处理方法，在数据处理的速度和效率上，新的系统更胜一筹，这也就为反复地对比、分析、关联查找创造了条件。

　　“大数据的价值在于透过数据之间关联性，探寻数据背后所隐藏的秘密。如果没有一个高效可靠、处理性能强大系统作为支持，大数据应用将举步维艰。” 魏忠说。

　　魏忠指出，Hadoop毕竟属于开源系统，投入商业应用，需要客户具有较高的技术开发能力，而这也是教育行业用户所普遍欠缺的。英特尔大数据平台为教育行业大数据应用扫除了障碍，借助该平台，我们可以专注于教学的应用和研究。

　　教育大数据“钱”景光明

　　以英特尔开发架构平台为基础，教育行业大数据应用蓬勃发展。

　　美国有个叫Udemy的网站，老师可以根据自己发放视频的点击率获得报酬。今年5月份，该网站宣布，老师中年收入最高的已经超过20万美元。不久前，美国又出现了一个新的网站，该网站提供工具让学习者对现有视频按照自己的意愿进行编辑剪接并重新发布，可以想象，互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形，在无数人的编辑之下，知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。在数据的不断累积当中，最好的视频将会沉淀下来，成为经典的学习材料。

　　除了课程视频，教案也成为美国在线平台的交易产品，佐治亚州的学前班老师DeannaJump，是销售榜上的状元，她的教案在TeachersPayTeachers这个网站上的成交量已经超过70万美元，她目前的月收入达6万美元，比大多数老师一年的工资还高。教案的交易，甚至出现了由学校牵头组织团购，统一发放给全校老师参考使用的案例。

　　“大数据应用让我们看到了‘因材施教’距离我们更近了。”上海思来氏教育测评中心首席研究员张韫说。“你会发现，系统会越来越智能。比如A同学做对了第4题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第7题，因为做对第4题的同学几乎不可能做错第7题。如果B同学做错了第5题，那么系统会提示他继续练习第6题，因为这个知识点可能是该学生需要反复进行操练与巩固的。”
     “ 学习分析系统让学生接受个性化的教育具有了可能。” 张韫说。