大数据技术实施与应用

业运转更顺畅;三是承担社会责任发挥大数据社会价值。

　　实际上，在大数据被热炒之前，中国移动DW/BI系统运转已经有十多年时间，主要用于客户洞察、市场营销、客户服务和运营管理四个方面。大数据应用，非结构化数据的引入，让这些应用更加深入。以客户洞察为例，多种类型的数据(如消费、通话、位置、浏览、使用)等数据，借助各种算法(如分类、聚类、标签、RFM、Pagerank)，通过分析就形成了360度的客户视图，就是利用各种联系记录形成社交网络，发现客户的各种圈子，通过分析影响力，寻找关键人员，识别家庭和政企客户，用来发现重入网客户，发现关键客户的异动情况。

　　2013年中国移动销售了1.5亿部终端，让TD-SCDMA芯片跻身主流行列。2014年，中国移动的目标是2.3亿部，导致各个公司压力都很大。要完成这样一个目标，一般来说有几种方法，最霸道的就是贴营销成本了，可谓无往而不利。但这种霸道的做法随着中国移动利润率的下降，越来越不被采用，而大数据营销开始被倚重，方法是分析用户的终端偏好和消费能力，捉住终端机生命周期到期、合约机期满等时机，几乎不消耗营销成本就可以完成定制机销售任务。

　　此外，通过对10086热线自动分析来话内容，进行归类，并识别其中的热点问题，优化自动语音的流程，提供服务用户的水平。通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，分析2G、3G的高流量区域，为4G基站和WLAN热点服务提供精确选址支持。“如今我们的基站资源还不能像云计算那样动态调度，但一些已经实现RAN的运营商，比如德国电信，就可以根据时间预测基站容量动态配备无线资源，其无线网络运行效率显著提升，从而克服片面追逐建设效率的问题。” 何鸿凌说。

　　除了自身业务需要之外，大数据应用在发掘新的商业模式方面也大有可为，比如AT&T的Adworks，用大数据来实现精确的广告推送，覆盖电视、邮件、手机和电脑，。还有Verizon辅助第三方做精确营销，比如帮助NBA球队找到球迷所在等。Sprint利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察(人口、行为等分析)、季节性分析等。

　　大数据应用在发挥社会价值方面同样大有可为，如北京市旅游局所发布的景点舒适指数，卖场为零售商提供能够顾客来源、商铺、展位人流情况，以及高速公路、交通拥塞和故判断，这些都有大数据应用和分析的功劳。

　　大数据应用加速发展的关键

　　加速大数据应用的发展很重要的一个因素就是要转变观念。根据中国移动的经验，应该确立几个原则：一是利用大数据技术，竭尽可能收集整理数据，竭尽可能关联数据，竭尽可能保存数据，将数据视作企业核心资产。二是充分发挥大数据价值，竭尽可能使得现有商业模式更加具有竞争力;竭尽可能发掘新的商务模式，直接将数据变成价值。

　　“我认为应用大数据的关键是一个思维模式的改变，一定要Thinking inBigData，否则还是传统BI和报表。” 何鸿凌说。

　　要循数管理企业的思想，无数据毋宁死!要有壮士断腕的气魄和决心，这才是大数据应用和发展的关键。